¿Cuáles son los 10 principales problemas en Neurociencia para 2013?

Estas son algunas de las preguntas más grandes sin respuesta en neurociencia (a partir de 2013):

  1. ¿Cómo genera conciencia el cerebro? (¿Cómo funciona mecánicamente?)
  2. ¿Cómo se almacenan, representan y recuperan los recuerdos?
  3. ¿Cómo funciona la memoria a corto plazo?
  4. ¿Cómo funciona el microcircuito cortical y qué hace?
  5. ¿Cómo se aprende el comportamiento estructurado complejo?
  6. ¿Qué se “retroalimenta” en las extensas vías de retroalimentación cortical?
  7. ¿Cómo el aprendizaje interactivo (sensoriomotor) construye un modelo del mundo?
  8. ¿Cómo se representa el lenguaje humano en el cerebro?
  9. ¿Cuál es el papel y la función de las oscilaciones corticales (gamma, beta, alfa, theta)?
  10. ¿Cuál es la estructura del código neural?

Pero estos problemas no serán “resueltos” en 2013. Quizás para 2030 o 2050 …

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Estos son algunos de los problemas importantes en los que los neurocientíficos están trabajando en 2013:

(sin ningún orden en particular)

  1. Refinando las técnicas optogenéticas para dirigirse más específicamente a los tipos de neuronas.
  2. Mejore la resolución temporal y espacial de los escáneres fMRI para mejorar nuestra capacidad de investigar el cerebro humano.
  3. Reúna un completo Connectome del cerebro humano (en el sentido de que hay muchos datos sobre las conexiones en esa área).
  4. Encuentre una mejor manera de reproducir artificialmente los circuitos del cerebro humano para la experimentación a fin de reducir la dependencia en la investigación de grandes simios.
  5. Averiguar cuánto varían los cerebros individuales y cómo eso afecta los diferentes tipos de tratamiento farmacológico en ellos. (Se ha demostrado que puede haber una cantidad decente de variabilidad en el plegamiento del cerebro, las estructuras y las conexiones incluso entre gemelos idénticos).
  6. Mejorando las interfaces directas del cerebro de la computadora y expandiendo el tipo de conexiones que pueden hacer. [1]
  7. Mejorando la comunicación entre los neurocientíficos y el público y educando al público sobre el cerebro.
  8. Encuentra la causa subyacente de la enfermedad de Parkinson.
  9. Encuentra la causa subyacente de la enfermedad de Alzheimer.
  10. Encuentre la causa subyacente de la esclerosis múltiple.

(Probablemente estén ligeramente sesgadas por las áreas sobre las que leo y en las que trabajo).

[1] Interfaz cerebro-computadora

Solo hay un ‘problema’ que, cuando se responda, resolverá cómo funciona nuestro cerebro: cómo aprendemos a movernos.

El desarrollo del cerebro depende totalmente de nuestros sentidos, lo que escuchamos, saboreamos, vemos, tocamos, huele y sentimos. Un movimiento activa un sentido, ya sea para enfocar los ojos, probar la comida, oler el aire, tocar algo o alguien, o sentir cómo moverse. Si un bebé nace con daño cerebral tal que no puede iniciar el movimiento, no desarrollará ninguna cognición cerebral. La intervención para activar la actividad cerebral en la corteza motora a través de movimientos que activan la infraestructura esquelética del cuerpo puede transformar la vida de un niño. No estoy hablando de fisioterapia o ejercicio aquí, estoy hablando de mover a un niño de la forma en que evolucionamos para aprender a movernos.
La función óptima del cerebro se logra a través de la funcionalidad óptima del movimiento. Una vez más, no estoy hablando de ejercicio, técnica física en una habilidad o condición física, se trata de la complejidad, organización y calidad de CÓMO te mueves. Cualquiera puede mejorar radicalmente en cualquier habilidad o actividad al enfocarse en cómo se mueven en un momento dado.
Este es el desafío principal en neurociencia, robótica, inteligencia artificial, etc. La clave para comprender cómo aprendemos responderá mucho más que solo el cerebro humano, sino cómo cada animal aprende y funciona.

Escribí un breve comentario sobre la publicación de Jackie Mason,
No sé hasta dónde han llegado tus investigaciones y prácticas,
Una de nuestras experiencias diarias es aplicar un tren de fuentes de sonido descorrelacionadas a través de una herramienta de audio / acústica a los pacientes,
el resultado es: la comunicación se establece con el CEREBRO y obtenemos la respuesta,
Nuestra conclusión es que sí, el CEREBRO ES UNA COMPUTADORA ENORME, y computa con una potencia y capacidad astronómicas,
El punto clave aquí es que la actividad del cerebro es lógica y temporal.