Fue un ajuste ideal porque quería una base en matemática pura junto con la intuición que un estudiante de física o ingeniería podría obtener. Los cursos fueron generalmente muy bien enseñados. El departamento también contrató estudiantes de pregrado para las clases principales de TA, y disfruté inmensamente enseñando ACM 95 por un período. La carga de trabajo fue razonable en comparación con otras especializaciones, sin embargo, algunas clases podrían ser conceptualmente densas y requerir tiempo para digerir el material. Muchos tipos de finanzas / economía tienden a usarlo como una puerta de entrada a las finanzas, aunque lo vi como una base para la escuela de posgrado.
Estos son algunos de los cursos que tomé para las principales categorizadas por Matemáticas, ACM y Ciencias / Ingeniería:
Departamento de Matemáticas:
- ¿Cuál es la solución integral positiva de X1.x2.x3.x4.x5 = 840?
- ¿Cómo enunciarías y probarías el teorema de Carnot?
- ¿Qué es más grande, 44-3 o 33-7?
- Sigo escuchando que la teoría de conjuntos es la base de todas las matemáticas. ¿Pero no es esto como decir: 'Todos los idiomas se pueden traducir al inglés, por lo tanto, el inglés es la base del idioma'?
- ¿Para qué es algo específico para lo que las matemáticas son útiles?
- Ma 5: Álgebra abstracta (Grupos, Campos, Teoría de Galois, Teoría de la representación)
- Ma 6: Matemática discreta (conteo, gráficos, lógica)
- Ma 108: Análisis real (espacios métricos y conceptos asociados, incluyendo continuidad, convergencia, integridad, compacidad, espacios internos del producto, espacios funcionales).
- Ma 129: Información y Complejidad (Una introducción a la teoría de la información, la teoría de la complejidad y la teoría de la computabilidad).
- Ma 127: Teoría de la codificación
Departamento de ACM:
- ACM 95: Métodos introductorios de matemática aplicada (análisis complejo, odas, pdes)
- ACM 104 / CDS 201: Álgebra lineal y teoría del operador
- ACM 116: procesos estocásticos introductorios
- ACM 216: Cadenas de Markov
Ciencia e Ingenieria:
- CS 156: Aprendizaje automático
- CS 21: Decidability y Tractability
- Ph 129b: Teoría de grupo en física
- EE 111: Señales y sistemas
