Extrapolando de la cita dramáticamente sesgada y distribuciones de impacto [1], supongo que la respuesta es la primera. Se le da la opción de “avanzar en la carrera profesional” (p. Ej., Proteger los datos de uno para evitar ser “recogido”, intentar publicar trabajos a medias para rellenar su CV) y “avanzar en la ciencia” (p. Ej., Compartir datos y códigos de manera colaborativa, realizar trabajos rigurosos) replicaciones internas y estudios de seguimiento para aclarar los efectos antes de la publicación), creo que para la mayoría de los científicos que no están en la larga cola de la distribución de citas (por ejemplo, índice h o tasa de citas + 1-2 SD de la media), el las presiones de selección son demasiado grandes para justificar una elección racional para este último (avanzar en la ciencia a expensas del avance profesional inmediato de uno).
Por supuesto, en un sistema ideal, los dos no deben estar reñidos. Los esfuerzos de reforma recientes / actuales [2] reconocen que un problema con la práctica científica actual es que, para la mayoría de los científicos, los dos objetivos a menudo están en desacuerdo, y son al menos habilitadores parciales para el aumento de retracciones [3], fraude absoluto [4 ] y la ciencia general de mala calidad aceptada como práctica común [5]. Mi conjetura es que los dos objetivos están en sincronía principalmente / solo para los científicos “estrella de rock” (por ejemplo, los científicos que han publicado al menos uno o dos “clásicos”, y están en el límite de sus campos) y, quizás también para profesores en instituciones más orientadas a la enseñanza, donde las presiones de “publicar o perecer” son considerablemente menos pronunciadas.
¡Me interesaría mucho ver si alguna de estas conjeturas está respaldada por datos!
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Para ser claros, no creo que esto signifique que la mayoría de los científicos trabajen solo para su propia carrera de avance a expensas del avance científico, sino que, para la mayoría de los científicos, creo que las escalas a menudo están preparadas para inclinarse a favor de la carrera sobre ciencia, si el empujón llega a empujar.
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[1] http://arxiv.org/pdf/0810.1426.pdf
[2] en mi campo de la ciencia psicológica, véase, por ejemplo, la Tabla de contenido del número especial más reciente de Perspectives on Psychological Science sobre la replicabilidad en la ciencia psicológica. Brian Nosek, quien dirige el Open Science Framework, ha realizado un excelente trabajo sobre los temas de incentivos con la práctica científica actual.
[3] Reloj de retracción
[4] Informe final: Stapel Affair apunta a problemas más grandes en psicología social
[5] Psicología falsa positiva: flexibilidades no reveladas … [Psychol Sci. 2011]
