Hay una diferencia, una grande en mi opinión.
Una prueba estadística: no es realmente una confirmación del 100% de nada. Todo lo que se trata es una declaración de nivel de confianza que dice que: hasta 90% o 95% … nivel de confianza, este resultado (correlación) es cierto. Una prueba estadística no necesita una hipótesis subyacente. Por ejemplo, estadísticamente puede ‘probar’ que las personas con una dieta puramente vegana viven más tiempo. También puede demostrar estadísticamente exactamente lo contrario. Aquí no hay una hipótesis subyacente, solo una correlación observada en las poblaciones que se miden.
Una prueba experimental se basa en una hipótesis real. Por ejemplo, la hipótesis de que la velocidad de la luz dependía del éter fue refutada por un experimento (abriendo así la puerta a la Teoría Especial de la Relatividad). Esta prueba de resistencia fue absoluta, ya que no requirió otros 1000 juegos del mismo experimento. Mientras todos los físicos practicantes estuvieran de acuerdo en que no había escapatorias en el experimento, su validez se aceptaba al 100%. La hipótesis subyacente fue confirmada o negada (en este caso negada), con un 100% de certeza.
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Ahora, con algunos experimentos, USTED necesita más de un método para confirmar la validez. Por ejemplo, la relatividad general de Einstein afirmaba que el espacio en realidad se ‘doblaba’ alrededor de objetos masivos. Para confirmar esto, se necesitaban varios experimentos diferentes (cálculo de órbita extraña de Mercurio, luz que se dobla alrededor del Sol durante un eclipse … etc.)
Pero nuevamente, una vez aceptada, la hipótesis subyacente se consideró resuelta.
Espero que de alguna manera aborde su pregunta. Además, siga mi página de FB – Física avanzada y matemáticas