¿Cuáles son algunas aplicaciones de la lógica matemática?

Una aplicación, particularmente de la teoría de modelos finitos, está en las bases de datos.

Por ejemplo, si piensa en una base de datos relacional como una estructura, donde los elementos en las columnas de la base de datos forman el universo de la estructura y las tablas forman las relaciones, entonces puede preguntar qué tipos de consultas de base de datos son o no expresables.

Aquí hay una ilustración. Suponga que tiene una base de datos similar a Quora que contiene una sola tabla “Siguiente”, donde (Alice, Bob) es una fila en la tabla si Alice sigue a Bob. Una consulta como “dame a todas las personas que siguen a Alice” se expresa en SQL mediante

seleccione seguidor de siguiente
donde seguido = ‘alice’

y en lógica de primer orden por

[matemáticas] q (x) = Siguiendo (x, “Alicia”) [/ matemáticas]

Pero, ¿qué sucede si queremos hacer una consulta más complicada, como “¿está conectado el siguiente gráfico?” o “dame todos los seguidores de Alicia, los seguidores de los seguidores de Alicia, los seguidores de los seguidores de los seguidores de Alicia, etc.” (En términos teóricos de grafos, queremos expresar la conectividad de grafos y la accesibilidad dirigida).

La teoría de modelos finitos puede ayudar a responder si estas consultas son expresables en SQL (no lo son), cómo necesitaríamos diseñar un lenguaje db para expresar estas consultas (por ejemplo, la lógica de primer orden por sí sola no puede preguntar si Alice y Bob tiene el mismo número de seguidores, pero SQL tiene lógica de primer orden más conteo , por lo que puede), y lo que perderíamos y ganaríamos al usar este otro lenguaje.

La lógica matemática se utiliza en el desarrollo de solucionadores SAT y SMT (teorías del módulo de satisfacción).

Dichos solucionadores se utilizan para resolver problemas de NP completo, especialmente en aplicaciones de ingeniería.

Además, la lógica matemática se utiliza en la verificación formal y el razonamiento automatizado para varios problemas.

Los lógicos matemáticos fueron los precursores de los informáticos de hoy. Lógicos como Alan Turing, Alonzo Church y Stephen Kleene comenzaron a lidiar con la idea de la computación en la década de 1930. Y su trabajo en el desarrollo de modelos de computación como la Máquina de Turing, el Cálculo de Lambda y las funciones recursivas influyeron fuertemente en el diseño de las primeras computadoras y lenguajes de programación.

Por ejemplo, Lisp (lenguaje de programación), un lenguaje que ha influido mucho en muchos de los lenguajes de programación más populares de la actualidad, se inspiró en el cálculo lambda de Church. Y muchos compiladores e intérpretes están diseñados como autómatas finitos que reconocen gramáticas libres de contexto, dos conceptos más del subcampo de la teoría de la computabilidad. Además de la teoría de la recursividad y la computabilidad, la lógica matemática también implica otras áreas como la teoría de conjuntos, la teoría de modelos y la teoría de pruebas que tienen sus propias aplicaciones útiles.

Miles de ellos, en matemáticas y, por lo tanto, en TODA ciencia y tecnología, todo lo cual depende en gran medida de las matemáticas. Los circuitos lógicos que componen los cerebros de las computadoras son implementaciones electrónicas de la lógica matemática.