¿Cómo juzgo la calidad de un trabajo de investigación?

Aquí hay un recordatorio sobre qué tener en cuenta al leer un artículo de investigación. Creo que al usarlo de esta manera puede verificar la calidad del trabajo de investigación.

Pregunta de investigación
La investigación debe ser clara al informar al lector de sus objetivos. Los términos deben estar claramente definidos, aún más si son nuevos o se usan de manera específica y no extendida. Usted, como lector, debe prestar especial atención a los errores de lógica, especialmente los relacionados con la causalidad, relación o asociación.

Muestra
Para proporcionar conclusiones confiables, una muestra debe ser representativa y adecuada. Los representantes dependen del método de selección y de la tarea. Por ejemplo, la asignación aleatoria tiene sus ventajas frente a la asignación sistemática para establecer la equivalencia grupal. La muestra puede estar sesgada cuando los investigadores utilizaron voluntarios o desgaste selectivo. El tamaño de muestra adecuado puede determinarse empleando análisis de potencia.

Control de variables de confusión.
La variación extraña puede influir en los resultados de la investigación, por lo tanto, se deben aplicar métodos para controlar las variables de confusión relevantes.

Diseños de investigación.
El diseño de la investigación debe ser adecuado para responder la pregunta de investigación. Los lectores deben distinguir los diseños experimentales verdaderos con asignación aleatoria de los diseños de investigación pre-experimentales.

Criterios y medidas de criterios
Las medidas de criterio deben demostrar confiabilidad y validez para ambas, la variable independiente y la dependiente.

Análisis de los datos
Se deben aplicar pruebas estadísticas apropiadas para el tipo de datos obtenidos y cumplir con los supuestos para su uso. Las pruebas post hoc deben aplicarse cuando se realizan comparaciones múltiples. Las tablas y figuras deben estar claramente etiquetadas. Idealmente, los tamaños de efecto deberían

Se incluiría en todo momento dando una indicación clara del impacto de las variables.

discusiones y conclusiones
¿El estudio permite la generalización? Además, deben mencionarse las limitaciones del estudio. La discusión y las conclusiones deben ser consistentes con los resultados del estudio. Es un error común enfatizar los resultados que están de acuerdo con las expectativas del investigador sin enfocarse en los que no lo están. ¿Los autores del artículo que tienes en la mano hacen lo mismo?

Paper Geek

Pocas cosas para buscar:
Esté atento a cualquier signo de parcialidad o propaganda. ¿Están proporcionando argumentos que se han formulado en contra de su punto para que el lector entienda ambos lados, o simplemente declaran por qué su argumento es válido? Si es lo último, se cansará. Mire a los contribuyentes, al financiador (si recibieron una subvención) y al editor. ¿Están asociados con un grupo en particular, ya sea religioso o político, en el que este documento podría servir para apoyar su agenda?
COMPRUEBE SUS FUENTES: haga una crítica bibliográfica (búsquela si no ha oído hablar de ella). Las fuentes deben variar. Por ejemplo, si ve que la mayoría de sus citas provienen del mismo autor y / o de una publicación en una revista, eso demuestra que su investigación no refleja la variedad de opiniones que existen. Si hay una variedad de referencias, búsquelas. ¿Son estas fuentes expertos en el campo?
Hay muchas formas de evaluar sus fuentes, pero estos conceptos básicos deberían ayudar. Por último, la Biblioteca de la Universidad de Cornell también tiene excelentes consejos sobre esto. Ver enlace: Introducción a la Investigación

Todo depende del tema. Y casi cualquier tema puede ser examinado en un trabajo de investigación. Los criterios de excelencia se miden por una amplia variedad de características. Considere las siguientes especialidades: tuberculosis, carburadores, empalme genético, fotografía de moda. Ver ? Este surtido particular de temas abarca desde la medicina terapéutica hasta la mecánica aplicada, desde los procesos de la vida hasta el arte. ¿Cómo podría juzgar la calidad de cualquiera de estos cuando incluso la nomenclatura de cada uno es tan diferente de cualquiera de los otros?

Mi propia especialidad es la química, y me queda claro que incluso dentro de ese tema debemos distinguir entre los tipos de química al analizar la calidad de la investigación. El lenguaje de la química inorgánica es tan diferente de la química física como de la planificación urbana. Y esa observación está vinculada a algo que conocemos desde hace mucho tiempo: “Los conceptos que tenemos están estrechamente vinculados a las palabras que usamos para describirlos”.

De hecho, muchas de estas especialidades temáticas ni siquiera florecerían sin palabras para expresar los conceptos. Las palabras exactas y las frases son necesarias para que cualquiera de estas especialidades avance.

Hay varios otros grandes abismos entre especialidades. Compara la química y la astronomía. En química no podemos observar directamente los átomos y las moléculas que son objeto de estudio, pero podemos deducir su estructura y acción por medios indirectos, especialmente el estudio experimental de compuestos en el banco. En astronomía, prácticamente no existe ningún estudio experimental fuera del análisis espectroscópico de la radiación electromagnética. Todo lo demás es observación visual a través de un telescopio. Ahora, ¿cómo puede usarse el lenguaje de uno para juzgar la calidad de la investigación de otro? ¡De ninguna manera! Sería más fácil juzgar la investigación sobre partículas subatómicas en la geología del lenguaje.

Hay tantas preguntas que se hacen aquí en Quora sobre la investigación. Especifique el tema sobre el que trata su pregunta.

Este no es un mal lugar para comenzar.

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De una guía aproximada para detectar ciencia mala

Todo es cuestión de práctica. Eventualmente aprendes qué es basura y qué no. Esté atento a la repetibilidad e integridad en Materiales y métodos.

Realizo un curso sobre Cómo publicar artículos en revistas internacionales. Está en mi sitio de Research Gate. Podría ser de alguna ayuda. En general, cuantos menos autores en el artículo, mejor.

Rayo