¿No hemos logrado esto, y ahora solo estamos haciendo mejoras al margen?
Las PC individuales son excelentes para almacenar datos de todo tipo, estructurados y no estructurados. Sin embargo, el uso de un solo disco o incluso unos pocos limita la capacidad de almacenamiento, y está limitado a la cantidad de operaciones que puede realizar un solo chip.
Luego, comenzamos a almacenar datos en servidores, lo que cambió el factor de forma pero no necesariamente abordó el procesamiento de datos más allá de tener más chips y unidades para almacenar datos.
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El siguiente paso lógico fue Hadoop, uniendo un montón de computadoras junto con las propiedades deseadas de ser hardware básico (léase: ¡barato!), Tolerante a fallas y permitiendo el procesamiento paralelo.
Ahora también tenemos productos como Amazon Redshift y una variedad de almacenamiento “en la nube” que tiene propiedades similares a Hadoop sin la complejidad de administrar un grupo de computadoras.
Por lo tanto, se ha abordado el almacenamiento, solo encontramos mejores formas de hacer discos (giro más rápido, SSD, etc.), formas de acelerar la E / S entre los nodos y el terminal del cliente, y los datos se respaldan en el hardware para hacer frente a fallas de hardware .
Todo esto se suma a los sistemas que podrían persistir para siempre, ya que puede cambiar cualquier parte en un momento dado y aún así tener un sistema de almacenamiento completamente funcional que tenga al menos una copia completa de los datos en todo momento.
Podríamos * comenzar a buscar soluciones de ADN y otros tipos de cosas de ciencia ficción para reducir las cantidades físicas de espacio o energía que se requieren para almacenar los datos, pero en última instancia, ya tenemos disponibles sistemas de almacenamiento grandes y persistentes en la actualidad.