¿Cuáles son las dificultades que ha enfrentado durante su investigación?

Hay bastantes problemas. Muchos podrían ser aplicables también fuera de la ciencia. La mayoría de los problemas que experimenté personalmente en la escuela de posgrado fueron problemas de personas. Los PI quieren una nueva investigación innovadora, pero con un presupuesto de cerveza más muchos no han tomado ningún curso de administración de dinero fuera de un breve seminario. Algunos cursos efectivos serían una semana sólida para revisar todos los entresijos de dominar los gastos de dinero. Esto crea problemas cuando usted (bajo el IP) desea capacitación o realizar experimentos más costosos. Pasas mucho tiempo “discutiendo” por qué necesitas hacer estas cosas, pero tu IP quiere resultados “garantizados”. Entonces, gastas mucha energía haciendo que las posibilidades suenen mucho mejor de lo que probablemente serán.

El IP no es la única persona con la que tiene que interactuar. Hubo un tiempo en que un técnico creía que un proyecto era suyo cuando estoy en la escuela de posgrado y necesito un proyecto para graduarme realmente. Luego, hay documentos post y otros estudiantes de posgrado. Muchos son increíblemente posesivos acerca de sus proyectos. Al ingresar a un nuevo laboratorio, el personal establecido generalmente tiene demasiados proyectos, pero se negará a compartir ninguno. Una vez más, el IP necesita administrar su laboratorio y hacer que todos jueguen juntos en el sandbox. Sin embargo, los que he encontrado generalmente intentan usar este comportamiento egoísta para lograr que la otra persona trabaje más y más. Esto generalmente conduce a malas relaciones dentro del laboratorio y a la competencia interna. Literalmente, ‘Atlas se encogió de hombros’ en su peor momento. Esto se traduce en un comportamiento más infantil, como ocultar reactivos y culpar a otros por contaminar sus reactivos cuando es más probable que las cosas estén contaminadas porque eso es lo que sucede en un laboratorio. Nuevamente, muchos PI necesitan habilidades de gestión de personas de una amplia capacitación que dura alrededor de una semana.

El último y menor problema del encuentro trata de las estadísticas. Gran parte del entrenamiento de doctorado en Biomed es relativamente débil en estadísticas. Todos aprenden a hacer una prueba T y eso es lo que se usa. No funciona en muchos casos. A veces necesitas ANOVA. A veces bayesiano. Simplemente depende Al llevar una nueva técnica al laboratorio, debe saber cómo entender correctamente cómo analizar el dato al final. La mejor manera de aprender estos procedimientos es ir a un curso y aprender cómo hacerlo correctamente. Esto retroalimenta el primer problema.

Si te unes a un laboratorio o haces rotaciones, pregúntale al PI qué capacitación han recibido para administrar el dinero y las personas. Si es una respuesta larga que son simplemente increíbles porque tienen un doctorado, espere que haya problemas. Además, cuál es su conocimiento sobre estáticos. Si es de su licenciatura, espere manipulaciones matemáticas incorrectas.

Bien por ti Swagato, eres uno de los pocos afortunados. Todo lo mejor en tu investigación.