¿Cuál es la diferencia entre la genómica evolutiva y la genética de poblaciones?

La evolución del genoma es el proceso por el cual un genoma cambia en estructura (secuencia) o tamaño con el tiempo. El estudio de la evolución del genoma involucra múltiples campos, como el análisis estructural del genoma, el estudio de parásitos genómicos, duplicaciones de genes y genomas antiguos, poliploidía y genómica comparativa. La evolución del genoma es un campo en constante cambio y evolución debido al número cada vez mayor de genomas secuenciados, tanto procariotas como eucariotas, disponibles para la comunidad científica y el público en general.

La genética de poblaciones es el estudio de las distribuciones y cambios de frecuencia de alelos en una población, ya que la población está sujeta a los cuatro procesos evolutivos principales: selección natural, deriva genética, mutación y flujo de genes. También tiene en cuenta los factores de recombinación, subdivisión de la población y estructura de la población. Los estudios en esta rama de la biología examinan fenómenos como la adaptación y la especiación.
La genética de poblaciones fue un ingrediente vital en el surgimiento de la síntesis evolutiva moderna.
Tradicionalmente una disciplina altamente matemática, la genética moderna de la población abarca el trabajo teórico, de laboratorio y de campo.

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La genética de poblaciones es la teoría matemática de la evolución. Intenta responder preguntas como:

Teniendo en cuenta una nueva mutación con una ventaja de aptitud física con respecto al resto de la población, ¿cuál es la probabilidad de que escape de la pérdida estocástica debido a la deriva genética y cuánto tiempo tomará, en promedio, hacerse cargo de la población (llegar a 100 % de frecuencia)? Las respuestas son w y 1 / w generaciones, respectivamente.

La genómica evolutiva, o evolución molecular como a veces se la llama, es la aplicación de la genética de poblaciones a los datos genómicos para inferir procesos evolutivos en organismos reales. Esto requiere conocer los diversos mecanismos biológicos que subyacen a la organización del organismo, como la presencia de regiones genéticas y no genéticas en el genoma, mutaciones codónicas sinónimas y sinónimas, los diferentes mecanismos de mutación utilizados para generar SNPs vs indeles vs cambios cromosómicos a gran escala. Por lo tanto, puede utilizar este tipo de información para obtener estadísticas para inferir la presencia de procesos que no se ajustan a las expectativas neutrales, como D de Tajima, la prueba de Mcdonald-Kreitman, estadísticas de haplotipos como EHH e iHS, espectro de frecuencia de alelos basado inferencia demográfica utilizando programas como dadi, etc.

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