¿Qué tan diferente era la investigación académica hace un siglo?

Mi doctorado es en psicometría y hago muchas estadísticas.

En 1914, ambos campos estaban mucho menos desarrollados.

En psicometría, Binet acababa de desarrollar la primera prueba de coeficiente intelectual 9 años antes. Las teorías de la construcción de pruebas no se conocían. La validez de los resultados fue, bueno … casual en el mejor de los casos. A las personas que hablaban poco inglés se les dieron pruebas de coeficiente intelectual en inglés (¿adivinen qué? Sus resultados no fueron excelentes).

Tanto la teoría de prueba clásica como la teoría de respuesta al ítem estaban lejos en el futuro.

En estadística, aunque se sabía más, los grandes desarrollos apenas comenzaban. Ronald Fisher tenía solo 24 años. Los debates entre él y Pearson y otros que darían forma al campo apenas comenzaban. Y, por supuesto, la computadora revolucionó las estadísticas.

Hablaré por las matemáticas, que es mi materia de especialización.

  • Estaba muy aislado socialmente. Pocas personas en cualquier país estaban trabajando en ciencia e ingeniería. Todos se conocían.
  • Era posible (pero muy difícil) saber todas las matemáticas aún en 1914. Ahora esta es una tarea completamente imposible.
  • El campo fue balcanizado por idioma, o dicho de otra manera, necesitaba saber muchos idiomas. La revista francesa rechazó artículos en revistas alemanas y alemanas en francés. El trabajo de Burnside sobre grupos finitos es uno de los primeros tratados escritos directamente en inglés. Esto ha cambiado por completo y ahora el inglés es el idioma estándar. Hoy en día, rara vez encuentro texto científico en otro idioma.
  • Hubo un mayor respeto por los profesores e investigadores. Dado que muchas personas tienen alguna idea de qué investigación las reglas de “familiaridad engendran desprecio” significa que los profesores ya no son los dioses que eran.

Dicho esto, muchas cosas no han cambiado. Muchos artículos a día de hoy serían razonablemente entendibles hace 100 años. Las matemáticas son un campo que es notablemente constante a lo largo de los siglos.

Se estaban llevando a cabo muchos experimentos que no serían éticos ahora, en particular los experimentos en medicina, el campo apenas emergente de la psicología y áreas relacionadas. Muchas de las protecciones de los sujetos de investigación que todos respetamos hoy no llegaron hasta que Occidente descubrió los tipos de horribles experimentos que los nazis habían estado haciendo durante la Segunda Guerra Mundial, y psicológicamente hay experimentos desde los años 60. que nunca podremos reproducir porque se consideran poco éticos.

El comentario sobre las matemáticas se aplica a todos los campos: la gente escribía en todos los idiomas y, si no podía leerlos, quedaba fuera de la conversación. Publicaciones publicadas en SU ​​lenguaje, y todavía no había mucho estándar.

Y también, los comentarios sobre estadísticas son muy importantes; Gran parte de los métodos de investigación modernos surgen de nuestra capacidad para sacar conclusiones estadísticas de los datos de la muestra, y esas herramientas estaban en su infancia. Las pruebas matemáticas funcionaron, por supuesto, pero los experimentos tendían a ser de pequeña escala con pocos controles a su alrededor porque todavía no teníamos un mecanismo para mostrar que los resultados podrían ser escalables. Hasta que las estadísticas se pusieron al día, no tenía sentido hacer los tipos de ensayos clínicos aleatorios que hacemos ahora, lo que significa que muchos avances fueron “probados” con lo que hoy consideraríamos evidencia anecdótica o, en el mejor de los casos, datos descriptivos (como Las brillantes tablas de mortalidad de Florence Nightingale de la guerra de Crimea).

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