¿Qué opina del índice h como una métrica de la publicación académica? ¿Qué mejores métricas simples existen?

Creo que el índice h es un indicador terriblemente rezagado que solo tiene sentido para las personas muy tardías en sus carreras (más de 10-15 años de publicación).

Las primeras citas tienen un tiempo de respuesta significativo. A menudo, los documentos tardan entre 6 y 12 meses en comenzar a obtener citas a un ritmo apreciable y luego pueden tomar otros 1 a 3 años para comenzar a ver realmente cuál es el valor a largo plazo del artículo.

Las citas promedio son más tardías que el trabajo más citado porque los jóvenes tienen una fracción mucho mayor de artículos que no han tenido la oportunidad de ser citados, pero al menos uno o dos resultados pueden aumentar esa cita promedio.

El índice h requiere que tengas N documentos bien citados. Por lo tanto, en su mayoría mide su estable de documentos que escribió al principio de sus carreras.

Entonces, si desea evaluar a las personas que son post-tenencia, entonces el índice h es excelente. Sin embargo, en realidad no necesitan ser evaluados y estas métricas son más para fanfarronadas y autograndecimiento que para cualquier cosa significativa, como conseguir un trabajo.

Para los estudiantes de posgrado o los primeros postdoctorados, mirar el trabajo más citado es lo más justo. El promedio de citas para posdoctorados tardíos y docentes junior es una métrica más justa.

(Como referencia, mi artículo más citado tiene 502, mi cita promedio es 68.1 y mi índice h es 32, creo que todos están bien, así que no tengo nada en contra del índice h personalmente, pero escribí mi primer papel hace 13 años).

La respuesta de Jay Wacker es correcta. Lo agregaré señalando el uso reciente de Altmetrics ( http://www.altmetric.com ). La idea detrás de altmetrics es que crea una puntuación basada en cuánto se ha citado el artículo en medios sociales + impresos (no otros académicos) Si bien los académicos pueden rechazar culturalmente las ‘métricas de las redes sociales’, hay pruebas estadísticas de que existe una correlación entre los puntajes y las citas de altmetric (consulte: Página en http://www.cwts.nl y ¿Funciona Altmetrics? Twitter y Ten Other Social) Servicios web). Por lo tanto, Altmetrics se puede utilizar como un buen indicador principal del impacto futuro (medido por citas).

Una nota al margen de esto es que esto implica que nosotros, como científicos, tenemos cierto control sobre nuestras citas. Si somos más agresivos para socializar nuestros hallazgos, es más probable que seamos citados. Discutido brevemente en este artículo: ¡Tweet para aumentar su impacto científico!

Una posible variante del índice h que podría ser un poco más robusta cuando se trata de críticas como “Evariste Galois tiene un índice h de 2” sería tomar [matemáticas] h = \ sqrt {max \ {pq 🙁 p, q) \ en S \}} [/ math] donde S consiste en todos los pares [math] (p, q) [/ math] de modo que el autor tenga al menos [math] p [/ math] citas en at menos [matemáticas] q [/ matemáticas] documentos. No estoy lo suficientemente familiarizado con la literatura bibliométrica para saber si esto ya se ha considerado.

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