Cuantifica cuán “rápido” está evolucionando el sistema.
Tomemos los precios de la vivienda en el eje Y y los años venideros en el eje X. Si el precio de la vivienda está cambiando a una tasa constante cada año, su gráfico se verá así.
Si los precios de su vivienda están aumentando drásticamente, se ve más o menos así.
Estos son con respecto a una sola variable.
De esta manera, puede generalizar para n-dimensiones.
Actualización: considere una señal de voz. Cuando extraemos características (algunas cantidades que mejor representan esa señal) de un enunciado, generalmente son multidimensionales. Suponga 13 dimensiones como se usa en la práctica. Cuando se toma un gradiente para esta función, representa cómo evoluciona el sistema con el tiempo.
Para una expresión de “Hola anónimo”, el sistema evoluciona así: h this
əˈ nɒ nɪ məs / (Hi An On Ny Mous). Entonces cada vector (13 dimensiones) representa una pequeña porción del fonema (no ese fonema en sí). Eso significa que el gradiente significaría, la forma en que alguien se pronuncia (característico rápido / lento). Espero que lo sepas.
¿Qué es una explicación intuitiva del gradiente de una función?
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