¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas de la teoría de la evolución?

Los criadores aplican la teoría de la genética cuantitativa y de la población de forma regular. También se usa en biología de la conservación, epidemiología y ecología. Creo que es difícil separar la genética de poblaciones de la biología evolutiva.

Mira mi respuesta aquí:
¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la genética de poblaciones hoy en día?

Para ser claros, mucha de la teoría evolutiva no se aplica per se , pero las mismas técnicas y procesos que surgen del estudio de la biología evolutiva regularmente se abren camino en los campos aplicados. Probablemente hay algunos creacionistas que todavía son buenos criadores o conservacionistas, por ejemplo (aplicamos la biología microevolutiva más que la biología macroevolutiva).

Este artículo presenta un argumento similar con respecto a la genética mendeliana en su aplicación al fitomejoramiento. ¿El mendelismo transformó el fitomejoramiento? Teoría genética y práctica reproductiva, 1900-1945
El autor argumenta que el mendelismo no era inmediatamente directamente aplicable al fitomejoramiento, pero tenía efectos conceptuales que, sin embargo, tenían influencias prácticas.

Proporcionó una explicación científica para la práctica de reproducción; permitió a los obtentores reflexionar sobre la idoneidad de las prácticas existentes y sirvió de heurístico para abrir la posibilidad de métodos mejorados.

Lo mismo puede decirse de la teoría evolutiva.

Si quieres más detalles, publica un comentario.

En realidad, me es difícil precisar algo que podríamos llamar una “aplicación práctica” de la teoría de la evolución. Sin embargo, la evolución explica mucho.

Por ejemplo, la evolución predice que deberíamos necesitar nuevas vacunas cada año, y he aquí que sí. Y así, hacemos las nuevas vacunas, y las vacunas continúan siendo una herramienta tremendamente efectiva en la lucha contra la enfermedad. Pero las vacunas no son realmente una “aplicación práctica” de la teoría de la evolución. Se necesita mucho más que biología evolutiva para fabricar una vacuna.

Obtiene un resultado similar cuando intenta pensar en las aplicaciones prácticas de otras teorías. Por ejemplo, la teoría de la relatividad general. Los sistemas GPS solo funcionan cuando se tiene en cuenta la relatividad general. Pero eso realmente no hace que los sistemas GPS sean una “aplicación práctica” de la teoría de la relatividad general. Más bien, la teoría de la relatividad general es una de las muchas que informa la aplicación multidisciplinaria que es el GPS.

Esto podría, nuevamente, podría indicar una regla general: las teorías informan aplicaciones prácticas, pero en realidad no se puede decir que tengan aplicaciones prácticas por sí mismas. Después de todo, para eso sirven las teorías: explicar, predecir, informar.

Vea también la respuesta de Anónimo a ¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas de la teoría de la evolución ?, otra respuesta a esta pregunta. Es otra ilustración de lo que digo aquí.

Es posible que desee leer sobre las vacunas de mosaico. Vacunar contra el VIH ha sido muy difícil porque evoluciona rápidamente. Sin embargo, hay secuencias (de ARN del VIH) que se conservan durante la evolución. Al aprender qué secuencias de aminoácidos se conservan, los investigadores pueden diseñar vacunas que se dirijan a los fragmentos de proteína conservados. Apuntan a piezas que tienen alrededor de 10 aminoácidos de largo. La científica Bette Korber ha diseñado computacionalmente una vacuna contra el VIH que ha demostrado ser prometedora en los monos. La vacuna entró en pruebas en humanos a fines de noviembre de 2014. Tomará algunos años determinar qué tan efectiva es para los humanos.
Una breve reseña sobre la vacuna de mosaico está aquí. ¿Es inminente una vacuna contra el VIH? Los científicos comenzarán a probar drogas revolucionarias ‘el próximo año’

Aquí hay un artículo sobre los ensayos con monos Eficacia protectora de una vacuna mosaica global contra el VIH-1 contra hetero …

Los principios evolutivos de la selección natural, la variación y la recombinación son la base de los algoritmos genéticos, una técnica de ingeniería que tiene muchas aplicaciones prácticas, que incluyen ingeniería aeroespacial, arquitectura, astrofísica, minería de datos, descubrimiento y diseño de medicamentos, ingeniería eléctrica, finanzas, geofísica, ingeniería de materiales, estrategia militar, reconocimiento de patrones, robótica, programación e ingeniería de sistemas.

Algoritmos Genéticos y Computación Evolutiva

Esto puede ser útil:

Página en evolution-institute.org

Es una colección de historias que ilustran cómo el pensamiento evolutivo puede ayudarnos a comprender muchos fenómenos aparentemente dispares.

No es realmente una aplicación, sino una recomendación: reducir el uso de antibióticos debido a la evolución bacteriana en respuesta a ellos, posiblemente haciendo que el antibiótico sea inútil en el futuro.

De hecho, depende de si te refieres a la microevolución (variación dentro de las especies) y aceptada por todos los científicos, o a la macroevolución (donde una especie ha sido atribuida como de otro tipo, por ejemplo, un reptil se convierte en pájaro) aceptado por muchos científicos pero cada vez más desafiado En el mundo científico. Y, por favor, si no cree que haya un desafío para la evolución darwiniana y neodarwiniana, entonces simplemente “Desafíos a la evolución” de Google o busque el “Blog Dissent From Darwin”. Hay muchos más, algunos de los cuales incluyen listas completas de los científicos de todo el mundo que disienten. Las aplicaciones prácticas para la microevolución son numerosas, mientras que la aplicación práctica para la macroevolución es nula o, en el mejor de los casos, alimenta a los biólogos evolutivos.
Una cita del Dr. Phillip S. Skell
Miembro de la Academia Nacional de Ciencias.
Profesor emérito Evan Pugh
Universidad del Estado de Pensilvania
“La evolución darwiniana, cualesquiera que sean sus virtudes, no proporciona una heurística fructífera en biología experimental”.
Hay muchos más científicos seculares que creen que la evolución en realidad no hace nada para el avance de la ciencia que no sea en los ámbitos de la biología. Los buscaré y los agregaré a esta publicación a medida que pase el tiempo. Mientras tanto, será interesante ver quién se retuerce ante esta idea. Mientras tanto, Google se va: hay un mundo completamente nuevo para un investigador legítimo.

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