¿Qué conjunto de reglas siguen los científicos para hacer que su investigación sea confiable?

Dependería de su especialidad. En todos los casos, debe publicar y poder mostrar sus procedimientos. Para la mayoría de los dominios, debe afirmar lo que ha hecho con las estadísticas: ¿son significativos sus resultados? También solíamos aprender en la escuela que debería obtener los mismos resultados cuando rehace un experimento, pero muchos experimentos son demasiado caros hoy en día como para “rehacerlos”. A menudo se verifica haciendo o buscando otra cosa (luego se puede decir “y, por cierto, esto verifica lo que he visto”).

Si eres matemático, verificas que tu prueba es buena, vuelve a hacerla, intenta destruirla … Einstein pasa 2 o 3 años en la curvatura de la luz por gravedad. Andrew Wiles tardó seis años en probar el último teorema de Fermat, y tuvo una falla de último minuto que tomó otro año. Se prueba un teorema cuando se publica y es público y nadie encuentra un error en él. En el caso de Einstein, la prueba final fue dada por el análisis de la luz de las estrellas que se inclinan alrededor del sol durante un eclipse, un experimento retrasado por la primera guerra mundial.

Si usted es químico, su principal problema es siempre la contaminación. Lo que llamamos en blanco es un filtro o una botella que pasa por el mismo proceso que lo que analiza, pero sin su muestra. El espacio en blanco nunca es cero de lo que mide, pero debe estar en una concentración mucho más baja que su muestra. Durante mucho tiempo se creyó que el pescado era rico en plomo, porque la gente analizaba el salmón enlatado y las latas contaminaban el pescado. Esto fue parte del gran debate sobre el plomo en la gasolina, donde un científico llamado Patterson a menudo estaba solo contra las compañías petroleras (Patterson y Kehoe, y el gran debate sobre el plomo). Ver también Toxic Truth: A Scientist, a Doctor, and the Battle over Lead: Lydia Denworth: 9780807000328: un buen libro.

Si está en el campo de la medicina, sigue reglas muy diferentes y numerosas (¡no se supone que mate a un paciente solo para ver si su idea funciona!) Un problema principal es el efecto placebo: algunas personas que creen que el medicamento producirá ellos mejor mejoran efectivamente. El estándar es doble ciego: el médico y los pacientes no saben cuál es la medicina real y cuál es la píldora de azúcar hasta el final del experimento.

Lo principal es el requisito de que la investigación científica debe ser repetible. Otro científico debe poder estudiar sus publicaciones, seguir sus métodos y obtener los mismos resultados que usted. Si eso no es posible, las conclusiones no son válidas.

Una aplicación muy buena y pública de este principio fue en la investigación sobre “fusión en frío”. Dos científicos afirmaron que era posible hacer que los átomos de hidrógeno se fusionen en helio a temperatura ambiente, con la promesa de liberar enormes cantidades de energía a muy bajo costo. . Hubo una gran actividad en la comunidad científica y se habló mucho en la prensa popular, pero los resultados resultaron imposibles de duplicar. La fusión fría es ahora una idea muerta.

Fusión fría – Wikipedia

El EM Drive o RF Resonant-Cavity Thruster es una idea con orígenes igualmente cuestionables que ahora se está probando para la repetibilidad. Es una lata de metal cerrada en la que se generan microondas. De alguna manera que violaría los principios conocidos, el EM Drive genera empuje, de acuerdo con experimentos bien realizados. Varios laboratorios (incluida la NASA) están realizando más pruebas para determinar si el disco realmente produce empuje. Si funciona, podría revolucionar la propulsión de las naves espaciales.

Hélice de cavidad resonante de RF – Wikipedia

A fines de la década de 1960, algunos científicos rusos afirmaron que habían descubierto el polywater, una nueva forma de agua que se polimerizó. Una vez más, hubo un gran alboroto en la prensa popular y mucha actividad científica para investigar este nuevo fenómeno. En 1973, la idea se dejó de lado cuando se descubrió que el polywater era solo agua con sudor mezclado como resultado del uso de cristalería sucia.

Polywater – Wikipedia

Los fundamentos de la investigación científica, que otorgan credibilidad al método científico, son extremadamente simples: observar, medir, volver a medir, documentar, experimentar, documentar, repetir.

Si bien el proceso de observación, documentación y repetición fue la base de la comprensión occidental del mundo desde Aristóteles, los aspectos particulares en los que se basa la confiabilidad científica es el proceso de medición precisa, documentación clara y reproducibilidad de los experimentos. El hecho de que otro científico pueda replicar los resultados es la prueba primaria de confiabilidad de la investigación (y la base de la crisis actual en las llamadas “ciencias blandas”)

Cualquier investigación para ser confiable debe contener,

1- título claro

2-el gol

3-resumen resume los resultados

4-revisión de trabajos previos en el campo de la investigación

5-teoría y cálculo

6-resultados y discusión

7- sugerencia para futuros trabajos

Reproducir exactamente. Replicar implica confiable. El truco, a través de los científicos, se replica con variación. ¿Eh? Alguien prueba números pares del 1 al 11 y encuentra algún resultado experimental. Alguien más replica y expande, probando números pares del 1 al 23. Alguien más replica usando números impares del 1 al 11. Alguien no puede replicar parte de sus datos, los datos de -10 a -1. La gente comienza a pensar que funciona para números positivos, pero no para números negativos, etc.

Evitar estos es un buen comienzo.

De Una guía aproximada para detectar la ciencia mala.

A2A. Gracias. No es mi área de especialización (más); pero 1) el experimento debe diseñarse cuidadosamente, 2) todos los datos deben publicarse, 3) los grupos de control deben incluirse, 4) todas las matemáticas, análisis y conclusiones deben someterse a una revisión por pares, 5) los resultados deben ser repetibles y (lo más importante) cualquier ejecutivo corporativo o financiador privado, que intente controlar la publicación de resultados o retener información (sucede), debe ser golpeado severamente sobre la cabeza y los hombros con implementos agrícolas incrustados de mierda oxidada. (Nota: no puede vencer a una corporación; pero puede vencer a un ejecutivo corporativo y esto debería ser parte de nuestra estructura legal).

Cuanto más ajustado sea el margen de error, mejor.

Margen de error – Wikipedia