¿Cuál es la sonrisa de volatilidad?

La sonrisa de volatilidad es una construcción artificial que surge de la inexactitud de la fórmula Black-Scholes al predecir los precios de las opciones. Como referencia, el precio de ejercicio de una opción es el precio al que podemos negociar el activo subyacente . También discuto las opciones fuera del dinero, es decir, las opciones de venta con precios de ejercicio que son más bajos que el precio subyacente actual y las opciones de compra con precios de ejercicio que son más altos que el precio subyacente actual. Estas opciones se pagan solo cuando el precio subyacente se mueve del precio actual más allá de estos precios de ejercicio.

Llamemos a la desviación estándar de la distribución de los retornos subyacentes la volatilidad distributiva del activo subyacente. Según el modelo Black-Scholes (dado un precio de acciones actual, un precio de ejercicio y una tasa libre de riesgo), los precios de las opciones son una función monotónicamente creciente de la volatilidad distributiva del subyacente. Es importante recordar que la derivación de la fórmula supone que los rendimientos subyacentes siguen una distribución normal con una desviación estándar igual a la volatilidad distributiva del subyacente.

En particular, cuando usamos Black-Scholes con la volatilidad distributiva entre los precios de ejercicio, encontramos que las opciones cuyos precios de ejercicio están cerca del precio subyacente actual tienen un buen precio por parte de Black-Scholes, mientras que el modelo tiende a subestimar opciones cuyos precios de ejercicio son lejos del precio actual de las acciones.

Dado que Black-Scholes es una función creciente de la volatilidad, una forma “hacky” de solucionar este problema es asignar una mayor volatilidad a estas opciones de bajo precio para ajustarlas al valor correcto. Estas se llaman volatilidades implícitas , es decir, la volatilidad que produce el precio de opción correcto cuando se conecta a Black-Scholes. Tenga en cuenta que estas volatilidades implícitas no tienen nada de real: tienen muy poco que ver con la volatilidad distributiva del activo subyacente.

Pero, si graficamos el precio de ejercicio en el eje x y la volatilidad implícita en el eje y , el gráfico se ve como una sonrisa de volatilidad , con la parte inferior de la sonrisa en la volatilidad de distribución correspondiente al precio subyacente actual y mayores volatilidades implícitas en precios de ejercicio cada vez más bajos.

Las volatilidades implícitas son más altas para los precios de ejercicio lejos del precio subyacente actual porque el modelo Black-Scholes supone rendimientos distribuidos normalmente. Estas opciones obtienen su valor de la pequeña posibilidad de que el activo subyacente supere estos precios de ejercicio lejanos. Sin embargo, empíricamente, estos grandes movimientos desde el precio actual son más probables de lo que implicaría una distribución normal. En otras palabras, las distribuciones de retorno tienen “colas gruesas”, lo que da como resultado que estas opciones tengan más valor que el que les asigna el modelo Black-Scholes.

En los mercados de acciones, a veces observamos un fenómeno relacionado llamado “sonrisa de volatilidad”. Empíricamente, resulta que los grandes movimientos descendentes, es decir, los “bloqueos” en el mercado son más probables que los grandes movimientos ascendentes, por lo que las opciones con precios de ejercicio muy bajos tienen una volatilidad implícita más alta que aquellas con precios de ejercicio más altos. Otra explicación del fenómeno es que las opciones de venta de acciones con precios de ejercicio bajos se pagan cuando el mercado de valores falla, por lo que pueden verse como un seguro. Por lo tanto, estos put, como los seguros, cuestan más que su valor esperado en comparación con las opciones que pagan cuando el mercado funciona bien.

¡Espero que esto ayude!

Referencias

Modelo Black – Scholes

Volatility Smile es un gráfico trazado entre la volatilidad implícita y los precios de ejercicio de las opciones que pertenecen al mismo vencimiento. El gráfico se asemeja a una persona con una cara sonriente. Por lo tanto, se denomina ‘ Volatility Smile ‘. Básicamente es un patrón geográfico de volatilidad implícita para la serie de opciones. Si se traza contra los precios de ejercicio, esta volatilidad implícita formará una línea y las pendientes hacia arriba en cada extremo, lo que se conoce como sonrisa. Las sonrisas de volatilidad nunca ocurren según la teoría estándar de Black Scholes que normalmente asume una curva de volatilidad plana. El costo de las opciones puede ser más complicado que el costo de los productos básicos o las existencias y esto se reflejará bien en la sonrisa de volatilidad.

Motivo de la Volatilidad Sonrisa

La razón más lógica para la formación de la sonrisa de volatilidad es el hecho de que los comerciantes generalmente están más inclinados a comprar / vender opciones dentro y fuera del dinero en comparación con las opciones dentro del dinero. Cuanto mayor es la demanda, más aumenta la volatilidad, lo que es evidente en el gráfico de sonrisa de volatilidad. Sin embargo, esta teoría no es válida para todos los contratos de opciones, y es posible que no encuentre una sonrisa perfecta para todas las opciones.

Vea algunas aplicaciones de la sonrisa de volatilidad en el siguiente enlace:

Volatility Smile In Options – Matrículas comerciales

Para comprender la sonrisa de volatilidad, es mejor comprender primero la volatilidad implícita. Los operadores de opciones valoran las opciones en el mercado en función de su volatilidad implícita. La volatilidad implícita es la desviación estándar anualizada de los movimientos de precios de las acciones. Una acción con baja volatilidad tenderá a moverse de manera muy limitada: cambiará en incrementos porcentuales muy pequeños o las desviaciones entre los cambios porcentuales serán menores. Un ejemplo de esto sería SPY, el ETF de S&P 500 SPDR. Es un análogo bastante bueno para todo el mercado, por lo que generalmente fluctúa en pequeños incrementos día a día.

Las acciones de empresas individuales tienden a tener mayores volatilidades implícitas, ya que sus fluctuaciones diarias tienen el potencial de ser mayores.

El uso de esta volatilidad anualizada es una buena manera para que los operadores de opciones estandaricen el valor de las opciones entre diferentes productos. Los precios de las opciones en sí pueden fluctuar mucho en función del precio de las acciones subyacentes, la huelga y el período de tiempo antes de que expire la opción. Usar la volatilidad implícita es una forma de comparar los activos.

La sonrisa de volatilidad proviene del valor de volatilidad implícito para cada golpe dentro del vencimiento de una opción. Cada huelga (y cada opción, call o put para dicha huelga) tiene su propia volatilidad implícita, porque los operadores pueden comprar y vender opciones individualmente por huelga.

Digamos que un vencimiento para SPY tiene cinco advertencias: $ 215, $ 220, $ 225, $ 230 y $ 235.

Por lo general, el patrón que verá es que la volatilidad implícita actual en el dinero es relativamente baja, el lado negativo (ataques más bajos) tendrá una volatilidad más alta y el alza (ataques más altos) se moverá hacia abajo antes de subir ligeramente Muy al alza. Este efecto crea la imagen de una “sonrisa”.

Puede ver cómo se ve visitando nuestro sitio: https://marketchameleon.com/Over

A modo de ejemplo, SPY actualmente tiene una volatilidad implícita en el dinero en la huelga de $ 225 para el vencimiento del 10 de enero de 2017 de 10.0. A la baja, la volatilidad de la huelga de $ 215 es 15.2 y la volatilidad de la huelga de $ 220 es 12.9. Al alza, la volatilidad de la huelga de $ 230 es 8.8 (por lo tanto, ligeramente más baja que en el dinero) y la volatilidad de la huelga de $ 235 es 9.2 (entonces, ligeramente más alta que la huelga de $ 230, pero aún por encima del valor en el dinero )

Parte de la razón por la que ve esta forma en la sonrisa de volatilidad implícita es porque imita la forma en que el mercado reacciona a las noticias. Cuando las acciones bajan, tienden a bajar más rápido y con mayor incertidumbre, a medida que los operadores se preocupan más por la caída del fondo, el precio puede darse la vuelta. Cuando las acciones suben, tiende a ser de forma gradual y constante, por lo que la volatilidad en el mercado tiende a caer, por lo que la volatilidad implícita para las huelgas al alza tiende a ser un poco menor que en el dinero.

En mi opinión, Investopedia lo explica bastante bien:

Volatilidad Sonrisa Definición | Investopedia

Entonces, la idea principal es que, dada la fórmula de Black-Scholes y los precios de mercado para opciones idénticas pero con precios de ejercicio diferentes, … puede calcular la volatilidad implícita para cada una de ellas (invirtiendo la fórmula).

Cuando traza estas volatilidades contra los precios de ejercicio correspondientes, obtiene algo similar a una sonrisa (similar a la sonrisa traviesa del gato de Cheshire).

Ahora esto plantea un signo de interrogación: ¿no se suponía que eran lo mismo?
Al menos, así es como la fórmula de Black-Scholes habría calculado los precios de las opciones para diferentes strikes, con la misma volatilidad, solo cambiando los precios de strike.

¿Está mal el mercado? Tal vez no.
Más bien, insinúa que el modelo no es perfecto. Recuerde que uno de los supuestos más audaces del modelo Black-Scholes es que el precio terminal subyacente tiene una distribución lognormal de riesgo neutral.
Bueno, aparentemente, los inversores valoran las opciones reales bajo la creencia de que la distribución neutral al riesgo tiene “colas” más gruesas que las de la distribución lognormal, es decir, como si los precios extremos de los activos fueran más probables.

Quizás un modelo de precios de opciones con volatilidad estocástica y saltos haría un mejor trabajo.

Este comportamiento no fue tan pronunciado antes de la crisis de 1987. Probablemente después de eso, el mercado comenzó a dar un peso diferente a los eventos extremos.

Hoy en día se parece más a una sonrisa.

Volatilidad Sonrisa

En lo profundo de las opciones de dinero se requieren desviaciones más altas para terminar en el dinero. Lo que esto implica es que en el mundo real, es mucho más probable que las opciones que están muy lejos del dinero terminen en el dinero en comparación con un subyacente que tiene una distribución lognormal. El modelo BSM calcula las primas de opciones considerando la volatilidad constante y una distribución lognormal para el subyacente. Por lo tanto, las primas calculadas usando BSM serán más baratas en cuanto a cuál sería el valor razonable considerando que el subyacente no sigue una distribución lognormal y no tiene una volatilidad constante. Por lo tanto, cuando los valores de las primas call y put se colocan en la fórmula BSM para llegar al valor de la volatilidad implícita, se puede observar que la volatilidad implícita tiene la forma de una sonrisa, con el valor mínimo para las opciones de dinero. y las volatilidades aumentan a medida que te mueves a cada lado, como se muestra en la gráfica a continuación.

Fuente: Modelado de Volatilidad Sonrisa en Python

Las sonrisas de volatilidad son patrones implícitos de volatilidad que surgen en la fijación de precios de las opciones financieras. En particular, para un vencimiento dado, las opciones cuyo precio de ejercicio difiere sustancialmente del precio del activo subyacente imponen precios más altos (y, por lo tanto, volatilidades implícitas) de lo que sugieren los modelos de precios de opciones estándar. Se dice que estas opciones son profundas dentro del dinero o fuera del dinero.
Graficar las volatilidades implícitas contra los precios de ejercicio para un vencimiento dado produce una “sonrisa” sesgada en lugar de la superficie plana esperada. El patrón difiere en varios mercados. Las opciones de renta variable negociadas en los mercados estadounidenses no mostraron una sonrisa de volatilidad antes del Crash de 1987, pero comenzaron a mostrarse una después. Se cree que las reevaluaciones de los inversores de las probabilidades de cola de grasa han llevado a precios más altos para las opciones fuera del dinero. Esta anomalía implica deficiencias en el modelo estándar de fijación de precios de opciones Black-Scholes que supone una volatilidad constante y distribuciones logarítmicas normales de los rendimientos de los activos subyacentes. Sin embargo, las distribuciones de retornos de activos empíricos tienden a exhibir colas gruesas (curtosis) y sesgo. Modelar la sonrisa de volatilidad es un área activa de investigación en finanzas cuantitativas, y los mejores modelos de precios, como el modelo de volatilidad estocástica, abordan parcialmente este problema.

La sonrisa de volatilidad se refiere al hecho de que las opciones de compra y venta dentro del dinero (ITM) y fuera del dinero (OTM) muestran una mayor volatilidad que la opción At the Money (ATM). Se representa como una curva plana en forma de U donde el eje X es el precio de ejercicio y el eje Y es la volatilidad implícita.

Esencialmente es un patrón sesgado y se ve comúnmente en las opciones de acciones y divisas a corto plazo.

También hay un concepto de sesgo IV inverso y sesgo IV hacia adelante, pero eso es probablemente para otra discusión.

Para SPY, actualmente estoy:

Largas llamadas de julio $ 218: 9.5 Volatilidad implícita
Llamadas cortas de mayo de $ 210: 13.2 Volatilidad implícita

Tanto gamma como theta son positivos.
Esto es bastante difícil de lograr.

Como comprar billetes de un dólar por 95 centavos.

Y si tenemos una gran liquidación y picos de volatilidad al alza,
entonces colecciono mucho dinero. Por otro lado, la alta vega
de mi posición podría lastimarme si el mercado es aburrido
para el próximo mes

¡La opción sonrisa me está haciendo sonreír!

🙂

¡Buena suerte!