Esta es una adición a las respuestas de Barak Shoshany y David Joyce.
Aquí hay una breve declaración técnica:
Las oscilaciones se modelan formalmente (esto es un juego de palabras intencional) como funciones periódicas que son la finalización del espacio [matemático] l ^ 2 [/ matemático] de las funciones periódicas analíticas.
Aquí hay una explicación más completa:
Ambas respuestas dependen del modificador “simple” que desafortunadamente pasa el dinero de su pregunta a preguntas como estas:
“¿Por qué los osciladores armónicos simples se etiquetan como tales? ¿Por qué otros osciladores como el triángulo o el cuadrado no se consideran ‘simples’?
- ¿De cuántas maneras diferentes puedes hacer algo?
- ¿Qué es un eje?
- ¿Es el universo matemático o lo matematizamos?
- ¿Cuál es la diferencia entre cancelar y dividir en matemáticas o física?
- ¿Cuál es el significado físico de la divergencia, el rizo y el gradiente?
Implícito en esas respuestas está el significado de oscilaciones suaves, oscilaciones que son infinitamente diferenciables en todas partes, y de oscilaciones analíticas, que son suaves y en todas partes iguales a su Serie Taylor.
Tales oscilaciones especiales se comportan muy bien con respecto al cálculo y, en particular, con respecto a las ecuaciones diferenciales.
Estas oscilaciones especiales también son muy agradables porque pueden aproximarse a cualquier oscilación. Por lo tanto, si está interesado en las aplicaciones físicas y desea utilizar todas las técnicas matemáticas posibles. Puede ser mejor para usted trabajar con una aproximación analítica suficiente de su oscilación. Entonces, suponiendo que este es el mejor enfoque, uno podría preguntarse: “¿Cuál es una representación conveniente de nuestras aproximaciones analíticas para una oscilación arbitraria?”
Se sabe que el seno y el coseno de múltiplos enteros de la frecuencia base ([math] \ omega [/ math] en las respuestas mencionadas) forman una base para todas las funciones periódicas analíticas con respecto a esa frecuencia. Esto significa que solo necesitamos tomar un promedio ponderado de estas funciones para aproximar analíticamente una oscilación arbitraria. Entonces, tal vez esta sea la forma correcta de hacerlo.
Lo que queda podría decirse que es una cuestión de opinión, pero en mi meta opinión, las opiniones contrarias sobre este asunto son difíciles de aceptar. El seno y el coseno tienen propiedades diferenciales muy agradables (con respecto a los argumentos en radianes ), además, el desarrollo pedagógico de estas funciones goza de un enfoque muy elemental. Como resultado, las características importantes del seno y el coseno son relativamente fáciles de aprender y relativamente fáciles de recordar. Comencé este párrafo con la concesión de que gran parte de esto es opinión. Terminaré con un énfasis en la naturaleza relativa de mi conclusión.