El cerebro es 80% más eficiente con la resolución de problemas visuales que con el texto. Si lees la biografía de Stephen Hawken, verás que es por eso que eligió la cosmología en lugar de la mecánica cuántica. Sabía que su enfermedad lo dejaría inmóvil y podía visualizar los problemas de cosmología más fácilmente que las matemáticas intensas necesarias para la mecánica cuántica.
Si un problema es simplemente suficiente, visualízalo en tu cabeza, pero me resulta mucho más fácil poner casi todos los problemas en papel y etiquetarlo con lo que sé y lo que quieres descubrir. Luego imagine la solución en orden inverso: comience con la respuesta final desconocida. Pregúntese, ¿qué necesito saber (A) para encontrar eso desconocido? Entonces, ¿qué tienes que saber para obtener eso (A) … y así sucesivamente.
Si está haciendo una investigación básica y no sabe lo que no sabe (sorprendentemente común), entonces avanza desde lo que sabe hacia lo siguiente que puede resolver de lo que sabe.
- ¿Dónde puedo encontrar las últimas actualizaciones en EM Drive?
- ¿Debo abandonar la ingeniería y hacer una licenciatura en ciencias en física?
- ¿Podrían calcularse incorrectamente los segundos, y cambiaría los cálculos de física un período de tiempo diferente para el segundo?
- ¿Podría la luz refractarse en un bucle, para amplificarse o almacenarse como fuente de energía potencial?
- ¿Por qué es mucho más fácil levantar cosas cuando está sumergido en agua?
Si está haciendo modelado por computadora, a veces puede mezclar los dos enfoques. En más de una ocasión, he usado una técnica que llamo pequeños pasos. Imagine un problema complejo en el que aparecen varias incógnitas en una fórmula algebraica larga con variables X, Y y Z. Primero resuelvo Y y Z en términos de X, lo que generalmente lo hace aún más complicado. Sé que cuando se resuelve X, la fórmula equilibrará o igualará cero o algún valor conocido. Configuré un modelo iterativo en el que inserto algún valor para X e intento resolverlo. Fallará, así que incremente X en 1 (o .1 o .0001 o …) e intento resolverlo. Esto se repite hasta que obtengo una respuesta. Puede tomar 600 millones de intentos, pero la computadora puede hacerlo en unos pocos minutos. Una vez, uno de mis modelos tardó dos días en una computadora central con 32 procesadores paralelos. El intento anterior de resolver ese problema en particular había tomado un personal de 3 más de 4 meses.
La única habilidad que más necesitas es el sentido común.
