Cómo calcular la media real

El término “verdadero medio” parece extraño. Presumiblemente, tiene dos formas de calcular la media de un conjunto de valores, y otro método que predice este valor sin promediar. En este escenario, calcularía la media real dependiendo de qué tipo de media (aritmética, geométrica, valor de expectativa) esté tratando de encontrar:

Mean – Wikipedia

La media pronosticada / teórica se encuentra sin embargo usted la modela / predice / estima.

También puede encontrar la media de un subconjunto de valores, en cuyo caso la media “verdadera” sería la encontrada si se incluyeran todos los miembros del conjunto, no solo un subconjunto.

Veo que se hacen preguntas similares en línea cuando se realiza una búsqueda en la web de “verdadero significado”, por lo que estas descripciones pueden ayudarlo:

Estadísticas verdadera pregunta media?

Cómo usar los intervalos de confianza para encontrar la verdadera media dentro de un porcentaje

Intervalos de confianza

Esta presentación parece especialmente útil (vaya a la diapositiva titulada “Desviación estándar de los medios”). Presenta una fórmula para estimar el rango de la media “verdadera” en términos del número t de Student y la desviación estándar de la media de la población, que se encuentra a partir de la desviación estándar y el número de miembros muestreados del conjunto:

https://me363.byu.edu/sites/me36…

El error asociado con la media es la desviación estándar de la media, definida por:

Error estándar – Wikipedia

Este enlace describe la distribución t de Student a partir de la cual se derivan los valores t:

Distribución t de Student – Wikipedia

Las hojas de cálculo y las calculadoras en línea pueden proporcionar los valores t, o pueden estimarse a partir de tablas según el nivel de confianza para el rango del valor medio que desee y el número de grados de libertad (a menudo el número de valores de muestra medidos – 1) ( observando si desea incluir ambas colas de la distribución gaussiana supuesta, o solo una, creo que usar ambas es más común, de modo que el error en la media calculada proporciona un rango centrado alrededor de la media calculada):

Calculadora de valor t de Student

Espero que esto ayude y no te engañe / confunda.

Dada una distribución de probabilidad discreta [matemática] P (x) [/ matemática], la media viene dada por [matemática] E [x] = \ sum_ {x} {xP (x)} [/ matemática]. Por ejemplo, supongamos que puede comprar un boleto de lotería por $ 2 y las posibilidades de ganar el premio de $ 1,000,000 son [matemáticas] \ frac {1} {2,000,000} [/ matemáticas]. Calculemos su beneficio medio.
[matemáticas] E [beneficio] = beneficio si gana * probabilidad de ganar + beneficio si pierde * probabilidad de perder = ($ 1,000,000 – $ 2) * \ frac {1} {2,000,000} + ($ 0- $ 2) * \ frac { 1,999,999} {2,000,000} = – $ 1.5 [/ matemáticas].

Usted calcula la media verdadera, más comúnmente conocida como la media de la población , de la misma manera en que calcularía la media de la muestra, excepto que algunos de los símbolos son diferentes.

Cuando normalmente usa [math] \ bar {x} [/ math] para representar la media y [math] n [/ math] para representar el número de elementos en el conjunto en la media de la muestra, usa [math] \ mu [/ math] para representar la media y [math] N [/ math] para representar el número de elementos en el conjunto (que, en este caso, es la población completa) en la media de la población .

Muestra promedio:

[matemáticas] \ bar {x} = \ frac {\ displaystyle {\ sum_ {i = 1} ^ {n} x_ {i}}} {n} [/ matemáticas]

Media poblacional:

[matemáticas] \ mu = \ frac {\ displaystyle {\ sum_ {i = 1} ^ {N} x_ {i}}} {N} [/ matemáticas]

La media verdaderamente precisa no solo se puede obtener aplicando los cuatro promedios ay siendo el promedio de esos cuatro promedios. Esto significa encontrar el promedio de:

La mediana

El modo

El rango

El significado

Al sumar los valores y dividirlos por el número de valores