Pros de Investigación de Operaciones
Mejores sistemas:
A menudo, se inicia un enfoque OR para analizar un problema particular de toma de decisiones, como la mejor ubicación para las fábricas, abrir un nuevo almacén, etc. También ayuda a seleccionar medios económicos de transporte, secuencia de trabajos, programación de producción, reemplazo de viejos maquinaria, etc.
- Soy un estudiante internacional y he sido aceptado en SMU (ingeniería de sistemas), Embry-Riddle DB (ingeniería eléctrica) y UAH (ingeniería mecánica). ¿Cómo les iría a estas tres universidades entre sí en términos de investigación y empleo en la industria de defensa después de la graduación?
- ¿Qué tipo de cursos debo estudiar si quiero investigar en robótica?
- Quiero comenzar un proyecto de investigación en química. ¿Qué tema es el mejor?
- ¿Podemos culpar a los lingüistas por la falta de progreso en el lenguaje (por ejemplo, no hay nuevos tipos de palabras comparables a los verbos)?
- ¿Puede un ingeniero eléctrico investigar sobre semiconductores?
Mejor control
La administración de las grandes organizaciones reconoce que es un asunto difícil y costoso proporcionar supervisión ejecutiva continua a cada trabajo de rutina. Un enfoque OR puede proporcionar al ejecutivo una base analítica y cuantitativa para identificar el área del problema. Las aplicaciones más frecuentemente adoptadas en esta categoría se ocupan de la programación de producción y la reposición de inventario.
Mejores decisiones:
Los modelos OR ayudan a mejorar la toma de decisiones y reducen el riesgo de tomar decisiones erróneas. El enfoque O le da al ejecutivo una mejor visión de cómo toma sus decisiones.
“Si no atacas activamente los riesgos, ellos te atacarán activamente”. – Tom Gilb
Mejor coordinación
Un modelo de planificación orientado a la investigación de operaciones ayuda a coordinar las diferentes divisiones de una empresa.
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Contras de Investigación de Operaciones
Dependencia de una computadora electrónica:
Las técnicas de O intentan encontrar una solución óptima teniendo en cuenta todos los factores. En la sociedad moderna, estos factores son enormes y se expresan en cantidad y se establecen relaciones entre ellos que requieren cálculos voluminosos que solo pueden ser manejados por computadoras.
Factores no cuantificables:
Las técnicas O proporcionan una solución solo cuando todos los elementos relacionados con un problema pueden cuantificarse. Todas las variables relevantes no se prestan a la cuantificación. Los factores que no se pueden cuantificar no encuentran lugar en los modelos OR.
Distancia entre el gerente y el investigador de operaciones:
O ser un trabajo de especialista requiere un matemático o un estadístico, que puede no ser consciente de los problemas comerciales. Del mismo modo, un gerente no entiende el funcionamiento complejo de OR. Por lo tanto, existe una brecha entre los dos.
Dinero y costos de tiempo:
Cuando los datos básicos están sujetos a cambios frecuentes, incorporarlos en los modelos OR es un asunto costoso. Además, una solución bastante buena en la actualidad puede ser más deseable que una solución OR perfecta disponible después de algún tiempo.
Implementación:
La implementación de decisiones es una tarea delicada. Debe tener en cuenta las complejidades de las relaciones y el comportamiento humano.
Espero eso ayude.
