¿Cómo pueden ayudar las computadoras en la investigación de trabajos de tesis?

Pensé que sería bueno detectar incongruencias a nivel de paradigma dentro de los conjuntos de documentos académicos. Dadas las herramientas de análisis de texto relacionadas con la detección de incongruencias y palabras clave, uno puede identificar rápidamente áreas donde todavía hay desacuerdos y explicaciones incompatibles.

Por ejemplo, dado el argumento de la naturaleza versus la crianza, podría formarse una incongruencia cuando un grupo plantea la hipótesis de que “la timidez tiene un componente genético” y el otro que “la timidez se aprende por completo”.

Hay muchas formas de detectar incongruencias, o niveles de incongruencia dentro de un conjunto de documentos con respecto a varios fenómenos. Por ejemplo, dado un par de causas mutuamente excluyentes que explican un efecto, podríamos crear una visualización en la que un eje representa el nivel de soporte para una causa y el otro eje el nivel de soporte para el otro. Una heurística para los niveles de apoyo podrían ser los niveles de sentimiento detectados dentro de la conclusión o tal vez se puedan usar indicadores retóricos. Muchos documentos podrían trazarse de esta manera en una sola parcela. Si hay una incongruencia a nivel de paradigma, podemos ver un “grupo” de puntos de datos con un sentimiento positivo asociado con la causa A y negativo con la causa B, mientras que un segundo grupo indica soporte para lo contrario.

Si traza conjuntos de documentos académicos a lo largo del tiempo, deberíamos ver un cambio hacia uno de los ejes, o tal vez un nuevo formulario de clúster que indique el apoyo a ambos.

🙂

He jugado con la idea de crear un “asistente de investigación virtual” que vaya más allá de la búsqueda de palabras clave para encontrar artículos de revistas.

Mi idea es que cree o use una taxonomía prefabricada para el dominio que desea estudiar. Clasificaría los elementos según un subtema. El programa luego haría una búsqueda exhaustiva de palabras clave de EBSCO, Proquest, etc. para encontrar posibles artículos de revistas. El programa luego “leería” los artículos y los calificaría según la taxonomía. Buscaría fases y palabras clave, su relación en el artículo entre sí, sentimientos, etc. y le daría un puntaje de relevancia.

También calificaría los artículos basados ​​en referencias. Crearía una fórmula para calificar el artículo en función de los artículos a los que hace referencia, cuántas veces se hace referencia al artículo en otros artículos, y el rango de las revistas en las que se encuentra el artículo, así como el rango de las revistas donde las referencias al artículo Aparece el artículo.

El resultado debería ser una lista de artículos para su revisión iluminada junto con una lista de trabajos fundamentales en el dominio.

Si puedo encontrar el tiempo, podría poner a prueba este proyecto utilizando el análisis de IBM Watson.

Vamos, ¿estás bromeando conmigo? Creciste con las computadoras y probablemente conoces mucho más sobre ellas que yo. Si realmente no se siente cómodo o técnicamente competente, le sugiero que vaya al “laboratorio de computación” y obtenga ayuda. Pero, por favor, no le hagas a tu (s) profesor (s) la misma pregunta. Saludos, Dr. Rick