¿Cuáles son los componentes de un buen experimento científico?

En general, desea verificar una idea (¿esto sucede en la naturaleza, esto puede explicarlo?). Desea planificar cuidadosamente dónde se realizará el experimento y qué va a medir. Nadie puede medir “todo”. ¿Qué necesitas para “defender tu caso”?

Por ejemplo, te preguntas qué tan rápido llega un contaminante a la superficie del sedimento en el océano profundo. ¿Dónde vas a tomar tus muestras? (demasiado cerca de la costa y los contaminantes podrían rodar por las laderas). Entonces, el siguiente problema es cómo vas a recolectar sedimento a 6 mil pies de profundidad en el agua sin perturbarlo. ¿Cómo determinará la edad de su sedimento y la edad del contaminante? ¿Cómo se determina el origen de ese contaminante? Una vez que tiene un plan, busca fondos.

Es el mismo proceso en medicina, pero las preguntas son, por supuesto, diferentes. Por ejemplo, ¿quieres saber el resultado de cierto tratamiento? Su plan será totalmente diferente si busca la vía de un medicamento, aquí solo planea buscar tasas de supervivencia. ¿Cuenta la edad de sus pacientes? Su sexo? ¿Cuánto tiempo después del tratamiento necesita esperar para medir el resultado? Si el resultado depende de factores genéticos, ¿también verifica a las familias? ¿Qué vas a medir? ¿Cuántos pacientes necesita para tener resultados convincentes? ¿Cómo explicará los resultados? Una vez que tiene un plan, busca fondos.

Un experimento es muy diferente de un descubrimiento. Por ejemplo, a las personas siempre les ha gustado teñirse la ropa, desde hace miles de años. La historia de los tintes naturales se realizó por ensayo y error. Puede comparar, por ejemplo, Omar Abdel-Kareem, (2012) ” Historia de los tintes utilizados en diferentes períodos históricos de Egipto “, con la invención de los tintes artificiales en el magnífico libro pequeño de Garfield Mauve: Cómo un hombre inventó un color que cambió el Mundo.

Una hipótesis que se puede traducir a alguna forma de medida que sea válida para la pregunta en cuestión.

El experimento debe tener en cuenta qué posibles variables de confusión pueden ser, y aleatorizarlas o controlarlas si es posible.

Un buen experimento cambia la plausibilidad de la hipótesis rival (si el resultado es diferente, las medidas van en cierta dirección), o al menos está diseñado para poder hacerlo.

Los instrumentos de medición son preferiblemente validados y precisos (o tienen un sesgo conocido o medible)

Un buen experimento científico es repetible. Por lo tanto, un protocolo bien descrito debe (en principio) ser posible.