La física computacional llama mucho la atención porque es llamativa. ¿Dónde más puedes usar tramas multicolores y gráficos en 3D?
Sin embargo, tenga en cuenta que realmente no es una rama de la física, sino una herramienta para ayudar a comprender problemas complejos. Cualquier modelo debe ser limitado / probado por la realidad, y puede ser falible, una lección que aprendí mientras hacía mi disertación.
Los modelos de computadora están limitados por la calidad de los datos para las condiciones iniciales, las observaciones relacionadas con la salida, el supuesto subyacente realizado en la simulación misma.
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Un gran ejemplo de esto es el cambio climático. La mayoría de los científicos en el campo no son “negadores del cambio global”. Hay pruebas abrumadoras de que la temperatura media de la superficie de la Tierra está aumentando. Sin embargo, la causa raíz de este calentamiento es incierta, y es incierto si su cambio es de origen antropogénico o natural. Los modelos climáticos tienen en cuenta muchas cosas, como la absorción de gases en el océano, el cambio en la cubierta de nubes, los gases de efecto invernadero, el albedo de la tierra, etc. La contribución relativa de estos efectos se estima en los modelos climáticos, pero la estimación puede tener un error significativo, que puede conducir a un error considerable en la salida modelada.
En resumen, la física computacional está limitada por la calidad de los datos, las teorías y los supuestos subyacentes que se incluyen en el modelo.
