Las raíces cuadradas son esenciales para todos los campos en los que se aplican las matemáticas. Examinemos dos de las disciplinas más obvias: estadística y física.
Las raíces cuadradas están en todas partes, incluso en las fórmulas estadísticas más rudimentarias. Para encontrar la desviación estándar de un conjunto de datos, se debe calcular el “cuadrado de la raíz media” de todas las entradas, que se encuentra al cuadrar la distancia de cada punto de datos de la media, encontrar el promedio de estas distancias al cuadrado y finalmente encontrar la raíz cuadrada de este promedio. La línea de regresión de mínimos cuadrados, que es una especie de “línea de mejor ajuste”, es una línea a través de un diagrama de dispersión que minimiza la distancia de cada punto de sí misma. La regresión es una herramienta esencial para hacer predicciones estadísticas. La distancia desde cada punto a la línea se calcula utilizando el Teorema de Pitágoras, un concepto fundamental en geometría / trigonometría que simplemente permite calcular la longitud de la hipotenusa de un triángulo rectángulo, dada la longitud de cada una de sus patas. En la práctica, el álgebra lineal se puede usar para encontrar soluciones de mínimos cuadrados resolviendo una ecuación matricial compuesta de entradas de los puntos de datos.
La física práctica es completamente inviable sin trigonometría. Los diagramas de cuerpo libre, por ejemplo, usan trigonometría y, por lo tanto, identidades pitagóricas y raíces cuadradas. Sin tales métodos de modelar fuerzas mecánicas, sería casi imposible construir edificios estructuralmente sólidos, y mucho menos los numerosos dispositivos mecánicos avanzados que utilizamos en la vida cotidiana, como los automóviles y la electrónica.
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