Lo que está buscando, y probablemente el más común, especialmente en biología, es el coeficiente de variación, que es simplemente CV = var / mean.
Déjame advertirte, usa un poco de juicio. No siempre es una buena estadística, y veo que muchos biólogos no capacitados la usan a ciegas. Como ejemplo simple, no funcionará cuando sus valores estén cerca de cero (calcule el CV para 0, 0, 1, 0, 2, 1, 1 para probarlo usted mismo). Del mismo modo, a menudo es malo para los datos proporcionales, especialmente cuando sus números están cerca de 1 o 0. Todo esto depende de los datos.
Más cosas técnicas:
- Si un grupo de humanos genéticamente sanos continuara consanguíneo durante decenas de generaciones hasta el día de hoy, ¿en qué se diferenciaría un miembro del grupo moderno del humano promedio no endogámico?
- Si un par de gemelos, nacidos de la misma madre, con el mismo conocimiento relacionado con las cosas, ¿reaccionarán a una situación particular de la misma manera?
- ¿Qué puede influir en la velocidad de la deriva genética?
- ¿Me puede describir la heredabilidad?
- ¿Se pueden usar los "bloques congelados polimórficos" dentro del complejo principal de histocompatibilidad para rastrear linajes maternos / paternos (de forma similar a cómo se usan el ADNmt y el ADN-Y)?
Sin embargo, hay muchos otros ajustes, y eres libre de formular los tuyos. Muchas estadísticas de prueba técnicamente tienen un ajuste para la media. Por ejemplo, el chi-cuadrado para la regresión logística. Además, cuando ejecuta pruebas o regresiones estándar en conjuntos de datos que tienen diferentes CV, a menudo se ajustará implícitamente a la media. En las circunstancias correctas, los valores z, t, F, chi-cuadrado y p podrían ser ejemplos de un ajuste de la varianza a la media.
Por cierto, la otra forma estándar de lidiar con esto es centrar o estandarizar sus valores. El centrado hace que los valores analizados tengan una media de cero, puede estandarizar aún más dividiendo el valor por la desviación estándar (las definiciones de “centrado” y “estandarización” pueden variar).