¡Science 2.0 no es solo una palabra de moda de marketing! Es la visión integral de una nueva empresa científica inclusiva, eficiente y colaborativa, un ecosistema de publicaciones e investigaciones científicas habilitadas para la web a punto de permitir una segunda revolución científica.
Piense en las siguientes tendencias:
- DIFUSIÓN DEL CONOCIMIENTO
- Acceso abierto al conocimiento científico: en la actualidad, paga dos veces por el conocimiento científico financiado con fondos públicos: sus impuestos financian las actividades científicas públicas en las universidades y, sin embargo, las revistas de acceso gratuito le cobran por acceder a esta investigación que ya ha subsidiado … Esto debería estar disponible una vez publicado.
- Datos abiertos: mismo trato, pero para datos resultantes de la investigación pública. Esto debería estar disponible una vez publicado.
2. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE CONOCIMIENTOS
- ¿Cuánto dura una bateria de 2400mAH en Gionee f103?
- ¿Cómo ocurren los rayos?
- ¿Podría por favor dar su opinión sobre el tiempo interdimensional? ¿Es el mismo (tiempo) o diferente? Si es diferente, ¿de qué variantes depende?
- ¿Cómo invierten los motores el empuje sin destruirse?
- ¿Alguien puede ayudar a comprender los transistores por completo?
- Las bases de datos científicas interconectadas, como Global Interconnected Object Database, Meta.com, Science Open Data Initiative, opensciencedatacloud.org, open science framework (osf.io) y muchas otras, se esfuerzan por integrar todos los datos científicos y facilitar el acceso.
- Las técnicas de análisis de Big Data, como el procesamiento del lenguaje natural, las redes bayseianas y el aprendizaje profundo, entre muchos otros, están permitiendo a los científicos reconocer patrones y hacer inferencias sin precedentes en enormes conjuntos de datos, acelerando la velocidad a la que se lleva a cabo la ciencia y la precisión de los resultados de la investigación. .
- Ciencia ciudadana: los científicos empaquetan conjuntos de datos con juegos interactivos y los ponen a disposición de millones de entusiastas de la ciencia en todo el mundo para resolver desafíos increíbles. No busque más allá de Foldit, Galaxy Zoo, el proyecto Polymath o la plataforma de resolución de problemas de crowdsourcing Innocentive, para obtener ejemplos de este brillante trabajo de ciencia ciudadana.
3. ESTRUCTURAS CIENTÍFICAS DE INCENTIVO
- Altmetrics: las métricas no tradicionales (referencias a bases de datos, puntajes de stackoverflow, retweets, github commits, vistas de artículos) que constituyen una alternativa a los puntajes de impacto de revistas científicas están cambiando completamente las formas en que la investigación científica es valorada por la sociedad y los incentivos que rigen la ciencia científica comunidad y su producción de investigación.
Juntas, estas tendencias pueden considerarse como Ciencia 2.0.
A medida que los científicos trabajan para integrar sus bases de datos y obtener una vista panorámica de su campo, adoptar prácticas científicas abiertas (acceso abierto / datos abiertos) y difundir cada vez más la investigación científica a nivel mundial, estamos trayendo la segunda revolución científica. Imagine una red colaborativa de científicos habilitados para Web-2.0, que juntos superan los límites del conocimiento humano. Eso, mis amigos, es Science 2.0.
Si está interesado en el tema, consulte mi artículo sobre cómo se divide actualmente la ciencia y cómo podemos unirlo implementando las herramientas anteriores en una plataforma integral: VII. Para romper el horizonte: mapeando lo posible adyacente
Otros artículos sobre Science 2.0: http://book.openingscience.org/b…
