¿Cuál es la importancia del diseño de investigación en la investigación científica?

Todo. Diseñar la pregunta correcta que sea abordable es el elemento crítico del éxito en la investigación científica.

Primero, +1 a la respuesta de Fabián. En segundo lugar, el diseño correcto es el que mejor prueba la hipótesis de investigación. Aumenta la fuerza científica del estudio. Cuanto mejor se ajuste el diseño, mejor será la validez de los resultados. Esto mejora el poder de generalizar los resultados del estudio a otros entornos.

La alternativa sería un poco improvisada, improvisando tu investigación en función de lo que quieres / tienes ganas de estudiar. Esto conducirá a algunos errores terribles en la mayoría de los estudios.

En primer lugar, su diseño ayuda a reducir lo que realmente está estudiando (¿está haciendo un estudio descriptivo, un estudio experimental, una revisión?). Entonces tienes tu hipótesis. No puede simplemente hacer un experimento e informar lo que encuentra, es necesario ponerlos en algún tipo de contexto y la hipótesis se deriva de ese contexto. “Espero una diferencia porque …”

El diseño experimental real también se puede determinar. ¿Cómo se ve su estudio, cuáles son sus variables, cómo las analizará? Todas las preguntas importantes a tener en cuenta antes de saltar. No puede comenzar a experimentar sin saber lo que está midiendo, grabando o capturando (y “todo” tiende a ser un poco demasiado caro).

El diseño de la investigación es su marco. Todo lo que necesita de principio a fin, incluso antes de comenzar el estudio. Le permitirá detectar errores desde el principio, mejorar su estudio, tal vez incluso cambiarlo todo si descubre que no funciona.

A pesar de su importancia, muchos todavía se apresuran demasiado pronto. En los estudios experimentales, a menudo se ignoran las medidas y el análisis estadístico (y luego descubren que no funciona o que necesitan más información y será demasiado tarde). Pero incluso en los mejores estudios con los diseños perfectos, es posible que luego descubras que deberías haber agregado algo (eso es ciencia para ti).

Un diseño bien pensado e informado también permitirá a otros replicar su estudio (si es un experimento, es importante que otros puedan volver a hacerlo y verificar sus hallazgos). Y, por último, es bueno que los revisores / lectores vean lo que hiciste y por qué, para que puedan dar tu opinión y quizás comentar tus conclusiones (tal vez no sean válidas porque arruinaste tu diseño). Desafortunadamente, estos dos últimos puntos no se hacen lo suficiente, lo cual es un defecto en nuestro clima científico actual, no en el método.

Digamos que está probando si el agua salada o sin sal hierve más rápido. Pones dos ollas de agua de 10 litros en dos bobinas de una estufa y enciendes las bobinas a la misma temperatura. Sin embargo, una bobina es más pequeña que la otra. Ese es un mal diseño de investigación.

El diseño de la investigación finalmente garantiza que sus resultados sean válidos.