No, no existe una base estadística general para el uso de la triangulación, aunque hay una excepción. La triangulación es un concepto sobre cómo evaluamos la información para llegar a conclusiones. Si bien eso puede sonar como estadísticas, sucede en un nivel muy diferente. La estadística ocurre en un ámbito matemático y probabilístico, donde la triangulación existe más en un ámbito filosófico (epistemología).
Una excepción es el tipo de triangulación que hace que más de un investigador realice el mismo análisis o un análisis similar para validar el estudio original. Estos estudios de replicación tienen alguna base en las estadísticas teóricas normales, porque esas estadísticas se basan en las probabilidades de las estadísticas de muestra de cada replicación. Los intervalos de confianza no se definen en términos del valor de la estadística en la población, sino por la frecuencia con que esa estadística estaría dentro de ese intervalo en una gran cantidad de estudios idénticos.
Otras formas de triangulación tienen poco que ver con las estadísticas. Digamos que uno lleva a cabo un estudio epidemiológico y concluye que los fumadores parecen tener un mayor riesgo de cáncer de pulmón. Todas las estadísticas estaban contenidas en este estudio para llegar a las conclusiones. Si una investigación biomédica realiza una investigación que muestra que cierto compuesto que ocurre en el humo del tabaco tiene algún efecto perjudicial dentro de las células pulmonares que hace que las células se vuelvan cancerosas, ella ha ayudado a triangular la causa de algunos cánceres pulmonares. Es posible que su estudio no haya utilizado ninguna estadística, pero su evidencia ayuda enormemente a comprender el fenómeno observado en el estudio epidemiológico.
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El campo del análisis causal tendrá mucho más sobre estas ideas, si está interesado.
