Dado que tengo algunas dificultades para comprender el significado de la expresión “¿cuál dará más tiempo efectivo?”, Si la pregunta es “¿cuál es probable que dure más?” Todavía me inclinaría a preguntarme antes: “¿Es apropiado comparar Theano y CUDA?”. Según lo definido, de hecho, Theano es “una biblioteca de Python que le permite definir, optimizar y evaluar expresiones matemáticas que involucran matrices multidimensionales de manera eficiente”, mientras que CUDA “una plataforma de computación paralela y un modelo API creado por Nvidia, que permite a los desarrolladores de software usar GPU habilitadas para CUDA para procesamiento de propósito general (GPGPU) “. En consecuencia, se demuestra, en mi opinión, que las dos plataformas satisfacen necesidades parcialmente diferentes y, en consecuencia, la elección (o la predicción del tiempo durante el cual seguirán siendo válidas) debe evaluarse de acuerdo con las necesidades específicas.
¿Cuál dará más tiempo efectivo, Theano o Compute Unified Device Architecture?
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