¿Por qué la necesidad de vectores tensoriales?

Vectores tensoriales?

Solo se llaman tensores.

Los escalares (léase: números) son tensores de rango cero, los vectores son tensores de rango uno y los tensores de rangos más altos se denominan tensores de rango X.

Pero supongo que estás preguntando, ¿por qué necesitamos tensores de rangos superiores a 1. Primero, déjame explicarte qué es un tensor de una manera simple.

Piense en lo que es un vector, es un conjunto de valores unidos a cada “coordenada”, lo que estamos acostumbrados a llamar como vectores unitarios , de un espacio.

La posición en el espacio 2D es

[matemáticas] a * i + b * j [/ matemáticas]

donde [math] i, j [/ math] son ​​los vectores unitarios. Por lo general, escribimos esto como,

[matemáticas] \ begin {bmatrix} a \\ b \ end {bmatrix} [/ math]

Ahora imagine que en lugar de tener algo que atribuya un valor a cada coordenada de un sistema, tiene algo que atribuye un valor a cada producto ordenado de 2 coordenadas:

[matemáticas] a * ii + b * ij + c * ji + d * jj [/ matemáticas]

Por lo general, escribiremos esto como,

[matemáticas] \ begin {bmatrix} a & b \\ c & d \ end {bmatrix} [/ math]

Este es un tensor de rango 2. En general, esto es para lo que se usan los tensores.

Si fuera una combinación de 3 coordenadas ([matemáticas] a * iii +… [/ matemáticas]), tendría un tensor de rango 3.

Ahora, ¿por qué necesitaríamos tal cosa? Bueno, hablemos del tensor métrico .

En la geometría a la que está acostumbrado, la fórmula del teorema de Pitágoras / distancia establece:

[matemáticas] distancia ^ 2 = \ Delta x ^ 2 + \ Delta y ^ 2 [/ matemáticas]

Pensemos en un tensor. Podemos escribir lo que tenemos arriba como,

[matemáticas] distancia ^ 2 = 1 * \ Delta x \ Delta x + 0 * \ Delta x \ Delta y + 0 * \ Delta y \ Delta x + [/ matemáticas] [matemáticas] 1 * \ Delta y \ Delta y [ /matemáticas]

Si trata [math] \ Delta x [/ math] y [math] \ Delta y [/ math] como coordenadas, puede obtener un tensor de esto:

[matemáticas] \ begin {bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \ end {bmatrix} [/ math]

Esto se llama tensor métrico del espacio ‘plano’.

Sin embargo, si prueba la distancia en un globo utilizando la longitud y la latitud como sus coordenadas, esto no funcionará. De hecho, si prueba esa fórmula en cualquier superficie curva, no funcionará.

En cambio, para cada punto en una superficie curva, le asignamos un tensor métrico de algún valor para decirnos cómo la distancia varía con el cambio en [matemática] x [/ matemática] y el cambio en [matemática] y [/ matemática].

Por ejemplo,

[matemáticas] \ begin {bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & \ sin (\ theta) ^ 2 \ end {bmatrix} [/ math]

es el tensor métrico para una esfera en coordenadas esféricas estándar [matemáticas] (\ theta, \ phi) [/ matemáticas].

El tensor métrico es solo un uso de tensores de rango 2.

Una de las aplicaciones más importantes para los tensores es la geometría no euclidiana. Estas geometrías tienen múltiples que a veces son topológicamente equivalentes a un plano pero tienen un carácter tridimensional. La geodésica en estos espacios no euclidianos suele ser parábolas o hipérbolas o, en el caso de los espacios de Reimann, se cierran como las curvas de Jordan. Ejemplos de esto son las geodésicas como círculos y elipses u otras curvas de Jordan.

Examinemos una aplicación real de un fenómeno en una variedad. Un electrón que atraviesa un campo magnético. El camino seguido por dicho electrón será una espiral golpeada alrededor de un cono o un cilindro. Con un campo magnético cero, uno esperaría que el electrón atraviese el espacio de forma lineal. Aplica el campo magnético y la descripción de este movimiento se vuelve más compleja. El movimiento lineal se puede describir incluso con un campo eléctrico aplicado mediante una matriz traslacional simple. Aplique el campo magnético y los elementos no lineales que se arrastran en la matriz / tensor. Aquí, estoy empleando una definición operativa de que el tensor es una matriz con elementos no lineales. Hay un orden en este esquema, escaladores, vectores y luego tensores.

Los tensores son el término más común utilizado para representar comúnmente vectores y escalares y cantidades en una dimensión mucho más alta. Tal como un escalar es un tensor de orden 0, un vector es un tensor de primer orden y encontramos análisis de tensor mucho más complicados en dimensiones superiores. Ahora viene la pregunta: ¿por qué usamos tensor? El análisis de tensor se utiliza por su versatilidad. Se usa en física relativista, gradiente de un vector, etc. Normalmente se usa en relatividad general de manera amplia. El concepto de cantidades covariantes y contravariantes se da en términos de cálculo tensorial. También se puede usar para definir el estrés, una cantidad de tensor. A medida que divide la fuerza por área, siendo ambas cantidades vectoriales, se produce una cantidad tensora, denominada tensión.

Bueno, creo que los tensores son tipos especiales de vectores que tienen una relación algebric lineal con otros vectores, escaladores, etc.

Sin embargo, si está hablando de diádicas, puede buscarlas en Wikipedia:

Dyadics – Wikipedia

El siguiente es un documento pdf:

https://www.grc.nasa.gov/www/k-1

Espero que eso te ayude.