¿Cuántos científicos e investigadores se necesitarían para mapear / simular el cerebro humano?

¡No lo sabremos hasta que lo hayamos logrado!

Esta es la naturaleza de la ciencia. No podemos predecir cuál será la solución, o cuántas personas se necesitarán para encontrar una solución, o cuánto tiempo llevará encontrarla. La ciencia no es ingeniería: realmente no podemos saber qué será una teoría científica antes de tenerla. (En realidad, incluso los ingenieros no siempre pueden predecir cuánto tiempo llevará un proyecto o cuántos recursos se necesitarán).

Además, la escala de la investigación depende de la resolución del mapa / simulación que deseamos.

Las imágenes de mayor resolución del cerebro se obtienen mediante microscopía electrónica. La cantidad de datos del microscopio electrónico generados a partir de un milímetro cúbico de tejido cerebral es astronómica:

“Se necesitarán aproximadamente un petabyte de memoria de la computadora para almacenar las imágenes necesarias para formar una imagen de un cubo de un milímetro de cerebro de ratón, dicen los científicos. En comparación, Facebook necesita aproximadamente un petabyte de espacio de almacenamiento de datos para almacenar 40 mil millones fotos “.

Buscando el Connectome, un Mapa Mental, Slice por Slice

Simular el cerebro es un concepto aún más complicado. ¿Tenemos que simular cada neurona? Eso requeriría más datos y más potencia computacional que tenemos. No hay una forma realista de realizar este tipo de simulación. Incluso simular unos segundos de tiempo real en una red de millones de neuronas puede llevar horas de tiempo de computadora.

Y habiendo simulado una red neuronal a gran escala, ¿qué aprenderemos? Lo que realmente necesitamos son ideas teóricas. Newton y Einstein no necesitaban simular todo el sistema solar para ofrecer explicaciones precisas y útiles de los fenómenos físicos. Deberíamos esperar que la neurociencia pueda proporcionar información sobre el cerebro sin tener que simular un cerebro completo.

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Estas respuestas pueden ser relevantes:

  • ¿Qué piensan los investigadores en neurociencia computacional e inteligencia artificial del reciente artículo ‘Reconstrucción y simulación de microcircuitos neocorticales’?
  • ¿Son las SVM una forma menos computacionalmente intensiva de simular el cerebro?
  • ¿Por qué no usamos la biología para crear superinteligencia en lugar de inteligencia artificial?
  • ¿Qué porcentaje de posibilidades hay de que la emulación del cerebro completo o la carga de la mente en una prótesis neural sea factible para 2048?

Esto no es responsable, porque nadie está de acuerdo con lo que significa “mapeo” o “simulación”. No hay un punto final claro.

Aquí hay un mapa temprano de un continente: América del Norte, aunque no estoy seguro del año.

(Del Mapa Histórico de América del Norte (político) • Mapsof.net.)

Este cartógrafo sabía que había más trabajo por hacer: grandes secciones están marcadas como “Partes desconocidas”.

Avance rápido. Aquí hay un mapa de América del Norte, de 1845.

(del mapa TNGenWeb 1845 de América del Norte)

¿Se realizó el mapeo de América del Norte en 1845? Por algunas medidas, sí. Todo es correcto a grandes rasgos. Pero hoy no es tan detallado como un Google Map de lo mismo.

Ya hemos mapeado el cerebro humano, a grandes rasgos. No vamos a encontrar alguna región cerebral nueva que nadie conozca. No hay equivalente a las “partes desconocidas” en el primer mapa. Conocemos los contornos y solo estamos refinando los detalles.

¿Cuántos científicos e investigaciones se necesitarían para mapear todas las partículas de arena en una playa?

Probablemente necesitaríamos un avance en el análisis y la informática, pero tal vez algunos métodos son realmente apropiados, pero solo necesitan mejoras.

Mapear el cerebro probablemente no sea algo que vaya a suceder en las próximas décadas, sin mencionar la interpretación de dicho mapa.