¡No lo sabremos hasta que lo hayamos logrado!
Esta es la naturaleza de la ciencia. No podemos predecir cuál será la solución, o cuántas personas se necesitarán para encontrar una solución, o cuánto tiempo llevará encontrarla. La ciencia no es ingeniería: realmente no podemos saber qué será una teoría científica antes de tenerla. (En realidad, incluso los ingenieros no siempre pueden predecir cuánto tiempo llevará un proyecto o cuántos recursos se necesitarán).
Además, la escala de la investigación depende de la resolución del mapa / simulación que deseamos.
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Las imágenes de mayor resolución del cerebro se obtienen mediante microscopía electrónica. La cantidad de datos del microscopio electrónico generados a partir de un milímetro cúbico de tejido cerebral es astronómica:
“Se necesitarán aproximadamente un petabyte de memoria de la computadora para almacenar las imágenes necesarias para formar una imagen de un cubo de un milímetro de cerebro de ratón, dicen los científicos. En comparación, Facebook necesita aproximadamente un petabyte de espacio de almacenamiento de datos para almacenar 40 mil millones fotos “.
Buscando el Connectome, un Mapa Mental, Slice por Slice
Simular el cerebro es un concepto aún más complicado. ¿Tenemos que simular cada neurona? Eso requeriría más datos y más potencia computacional que tenemos. No hay una forma realista de realizar este tipo de simulación. Incluso simular unos segundos de tiempo real en una red de millones de neuronas puede llevar horas de tiempo de computadora.
Y habiendo simulado una red neuronal a gran escala, ¿qué aprenderemos? Lo que realmente necesitamos son ideas teóricas. Newton y Einstein no necesitaban simular todo el sistema solar para ofrecer explicaciones precisas y útiles de los fenómenos físicos. Deberíamos esperar que la neurociencia pueda proporcionar información sobre el cerebro sin tener que simular un cerebro completo.
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