¿Cómo podemos diferenciar entre los hadrones que pasan por el calorímetro de hadrones?

El calorímetro hadrónico tenía la intención de capturar toda la energía que salía del punto de interacción (excepto los muones). Entonces no hay mucho que puedas decir entre ellos.

Así que recordemos que solo unos pocos tipos diferentes de hadrones llegan a ser un calorímetro de hadrones. La lista de hadrones que regularmente llegan al calorímetro hadrónico son

  • Protón
  • Neutrón
  • Pion cargado
  • Kaon cargado
  • Kaon neutral de larga vida

Hay algunos hadrones más que rara vez lo hacen

  • Kaon neutral de corta duración
  • Lambda Baryon
  • Cargado Sigma Baryon

Sin embargo, tenga en cuenta que 3 de las 5 partículas que regularmente llegan al calorímetro están cargadas, esto significa que si tiene seguimiento, puede distinguir si está cargado o no.

Si tiene un campo magentic en su cámara de seguimiento, puede distinguir la carga por la dirección de curvatura de la pista.

Además, la velocidad con la que una partícula pierde energía en la cámara de seguimiento depende de la masa, por lo que puede tener una separación razonable entre piones, kaones y protones cargados. Aquí hay una imagen de la revisión de PDG sobre detectores de partículas:

Puede medir el impulso (flexión de la pista) y la energía depositada en la cámara de seguimiento (por el cambio del radio de curvatura) y, por lo tanto, puede discriminar bien entre estas partículas si tienen un impulso inferior a 1 GeV más o menos. A medida que se vuelven más enérgicos, se hace cada vez más difícil separarlos.

Decir la diferencia entre neutrones y kaones neutros no es fácil. Durante la última década, ha habido algoritmos para reconstruir el evento completo conocido como algoritmos de “flujo de partículas” que intentan hacer esto.

En última instancia, muchas veces simplemente no importa, desea conocer la energía total en el conjunto de partículas porque simplemente no podemos predecir las relaciones relativas de partículas a partir de los primeros principios y simplemente tenemos modelos fenomenológicos para describirlas. Estos modelos funcionan bastante bien en la práctica, pero solo se puede confiar hasta ahora.