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En la definición más simple, la entropía es una medida de desorden. Tomemos un ejemplo obvio: tienes una buena olla, con grandes artes. Y un día, cuando ibas a buscar agua del estanque, la olla se resbaló de tu mano y se rompió en pedazos (una imagen muy realista del siglo XXI (imagen adoptada de The Broken Pot)). Entonces, obviamente, hay un aumento en la entropía del sistema.
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Hagamos una pausa por un momento y pensemos en la siguiente pregunta: ¿la ruptura de la olla causó el paso del tiempo o el paso del tiempo causó salpicaduras de la olla? Por supuesto, la primera proposición es absurda. Tenías que romper el bote para que el reloj pasara de 2:59 a 3:00. Por otro lado, ¿el paso del tiempo causó el accidente (o el aumento de la entropía? Claramente, podría haber seguido intacto con el paso del tiempo. Por lo tanto, ambas proposiciones están equivocadas.
Lo único que podemos decir de este experimento es que la entropía muestra el paso del tiempo. Si te muestro una bonita olla y luego te muestro la imagen de la misma olla salpicada, podrías decir: “¿Entonces rompiste la olla?”, Lo que significa que la buena olla es la imagen más antigua y la salpicón es la nueva. Te da la idea de lo más antiguo frente a lo más nuevo. Pero eso no implica causalidad en absoluto.
