Las hipótesis no han respaldado la investigación. ¿Cuál será la justificación de las hipótesis rechazadas en la investigación?

En las pruebas de hipótesis estadísticamente válidas, los datos recopilados en el experimento simplemente no podrían probar la hipótesis.

Muchas personas creen que, cuando se cae, un objeto más pesado debería caer a una velocidad mayor que un objeto más ligero. Probar esta hipótesis es simple:

  1. reunir varios objetos de diferentes pesos.
  2. Haga que un observador, con un cronómetro, mida el tiempo transcurrido para que cada objeto caiga desde una altura estándar al suelo. Repita cada prueba para asegurarse de que se eliminen los errores humanos en la medición. Compara las respuestas.
  3. Como alternativa, haga que su asistente use cualquier cámara de video moderna basada en un teléfono celular para grabar el experimento: deje caer simultáneamente pares de objetos desde la misma altura.

Tanto las mediciones (2) como el video (3) son evidencia de que la hipótesis es falsa.

Recopilamos evidencia. Luego generamos hipótesis que se derivan de esa evidencia. Luego probamos para determinar qué hipótesis y qué modelos teóricos tienen las propiedades predictivas más precisas.

Eso es investigación.

Por lo tanto, siempre habrá hipótesis fallidas. Podemos aprender de ellos y usarlos para generar nuevas hipótesis.

Debe tener tantos como sea necesario para llegar a una hipótesis de trabajo.

Esa es la justificación.

Por lo general, la investigación se lleva a cabo para probar las hipótesis. Buscamos ver si la investigación justifica la confianza en una hipótesis.

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