Entre CSE y EE, ¿en qué campo es más fácil publicar y realizar una investigación sustancial?

Gracias por el A2A!

Supongo que está en el punto en el que necesita hacer una llamada y elegir uno de los campos y estoy muy contento de que esté enfocando la investigación como su objetivo y pregunte sobre eso en lugar de preguntar sobre trabajos. Estoy apuntando mi respuesta en base a esta suposición y la hipótesis de que a) la investigación es un largo camino yb) obviamente te das cuenta de eso. Sin embargo, pondría más criterios detrás de esta llamada, como al menos 20 en lugar de solo los 4, pero supongo que ha puesto solo 4 restricciones de espacio wrt. Una última suposición que estoy haciendo es que te estás refiriendo tanto a la electricidad como a la electrónica cuando dices EE. Sin embargo, si tengo que responder en una línea, le pediría que base su decisión en las personas: la cantidad de personas de la tercera edad / compañeros de laboratorio (emocionantes y abiertos) en el área a la que se dirige y cómo es su asesor (¿este ya es su cuarto criterio? ?)

Habiendo hecho estos supuestos,

Cuando se trata del primer criterio que presenta, es decir, más publicaciones, siempre me gustó la idea de los híbridos en lugar de uno u otro, y creo que es fácil hacer que algo despegue en el dominio híbrido. De manera más elaborada, considerando CS y EE como dos extremos de un péndulo de investigación imaginario (o cualquier 2 para el caso), me parece muy simple como principiante tener muchas ideas en la posición media del péndulo, y luego a medida que uno invierte más Con el tiempo, las ideas comienzan a derivarse hacia uno de los extremos, no necesariamente ignorando al otro, y creo que esto es algo perfectamente natural. Déjame dar un ejemplo. Estudié electrónica para mi licenciatura y maestría y, por el camino que voy ahora, mi segundo máster y doctorado están en CS. Mi primer proyecto fue uno de procesamiento de señales, y específicamente el reconocimiento de emociones basado en el habla, que está en la confluencia de CS y EE. El proyecto tenía algo de procesamiento de señal central e inteligencia artificial, pero lo que observé entonces fue que la mayoría de las ideas publicables que tenía no estaban específicamente relacionadas con ninguno de ellos, sino con los problemas relacionados con el sistema en sí. Y a medida que avanzaba mejorando la línea de base, me vi obligado a aprender más conceptos, tanto de la electrónica, como cómo lograr DRC de una señal de voz, etc. y CS, como cómo usar inteligentemente operaciones bit a bit y hash para reducir el tamaño del modelo, etc. Esto condujo a un potencial editorial en los campos centrales porque, en cierto sentido, la motivación se basó en los primeros principios.

Con respecto a 2 y 3,

No estoy completamente seguro de cuánto esfuerzo se necesita para hacer una contribución sustancial a cualquiera de los campos en las áreas centrales , teniendo en cuenta que ambos se han construido sobre casi 70 años de excelente trabajo. Hay muchos aspectos positivos y la misma cantidad de críticas sobre ambos, por ejemplo, he escuchado anécdotas como “La informática es una de las peores cosas que le ha sucedido a las computadoras o la ciencia” y “Cuando estás haciendo electrónica ingeniería, no estás haciendo electrónica ni ingeniería ”. Por lo tanto, me parece que el área de superficie para innovar en estas áreas a pesar de que es grande, no hay suficiente tracción para mantenerlo en marcha o hacerlo sustancial. Los campos son demasiado grandes para cambiar fundamentalmente algo ahora y dadas las condiciones de la industria / financiación, las personas podrían preferir parchear los problemas en lugar de querer modificarlos. Por lo tanto, para hacer un cambio de este tipo, necesitaría ser una persona enorme que podría llevar un tiempo en la investigación y es un riesgo apuntar, o debe ser Elon Musk (: p). Sin embargo, estoy convencido de que existe un gran margen para la innovación en las áreas aplicadas de estos dos campos y aún más en el valle entre ambos. Volviendo a la analogía del péndulo, creo que hay demasiadas posiciones entre los extremos CS y EE, y cada posición puede referirse a la cantidad de conocimiento de CS y EE involucrado, (desde el procesamiento de señales en el extremo CS hasta el diseño de chips en EE final) en el que uno puede aprovechar y hacer un trabajo de investigación sustancial.

En cuanto a 4,

Este es complicado. Si. Bueno, puede que no. Hmm … aún es complicado. La clave es rodearnos de las personas más inteligentes, y uno necesita considerar la probabilidad de que eso suceda. Si sucede en India, genial. ¿Eso pasa? Necesitas darte cuenta. Según yo, veo mucha diferencia en términos de energía y ética de trabajo. Tenga en cuenta que acabo de decir la diferencia y no estoy insinuando que trabajar en la India o en cualquier otro lugar es menos / más enérgico de ninguna manera. Pero hay esto: Alguien que conozco y respeto mucho y que hizo un ‘trabajo sustancial’ en mi campo para los escenarios indios que se quedan en India ahora se queda en los estados.

Permíteme darte dos ejemplos y atiende tu llamada sobre qué tomar de estos ejemplos.

  1. Este es un escenario que encontré con mi asesor actual. Estábamos trabajando en algo y nos topamos con un obstáculo. Mi día típico, por cierto. Already Ya es tarde, así que llámalo un día. A la mañana siguiente me encuentro con él y él dice: “Bueno, no estoy cerca de la solución. Esto es duro”. Así que paso a otro trabajo. Tres horas después, recibí un correo de él que decía que había descubierto la solución y ya la había programado.
  2. Esto fue de un video donde el entrevistador le preguntó a Elon Musk. La esencia es que cuando este entrevistador conoció a Elon hace un año y le preguntó si estaba pensando en algo en su país, Elon respondió que tenía mucho en su plato y que cualquier cosa fuera de los Estados Unidos le llevaría una gran cantidad de tiempo. Un año después, Tesla ya estaba en ese país.

El razonamiento detrás de estos dos ejemplos es solo para resaltar la diferencia en el ‘ vocabulario ‘ si se quiere. Cuando digo que algo es muy difícil y no estoy cerca de resolverlo, estoy mirando un par de días para resolverlo. Del mismo modo, cuando una gran empresa dice que tiene mucho en su plato, generalmente se refieren a un par de años (optimista) a 5 años. La razón por la que el entrevistador se sorprendió fue porque estaba acostumbrado a ver que la mayoría de las empresas se tomaban un año para completar el papeleo y solo comenzaban incluso después de haberse comprometido a hacerlo, y aquí estaba Elon. Te dan la imagen.

En pocas palabras: quédese y trabaje donde encuentre la mayor cantidad de energía, la mayor probabilidad de estar rodeado de personas inteligentes. Creo que es posible hacerlo en India.

Me doy cuenta de que esto será realmente difícil de decidir, a cuántas personas consultará y cuánto se detendrá. Así que vamos a empezar a correr y ver cómo va, ¿de acuerdo? Contáctame con un tema ya sea EE o CS que te interese buscar y veamos si podemos colaborar durante el verano en eso y tratar de hacer algo interesante en eso. Esto podría darle una perspectiva y ayuda en el proceso de decisión y, lo que es más importante, comenzar a investigar.

En general, dudo que encuentre una diferencia sustancial entre CSE y EE. De hecho, existe una enorme superposición debido a IEEE y ACM.

Con respecto a sus puntos específicos:

  1. Sospecho que están cerca, pero tengo la sensación de que hay un poco más de publicaciones de CSE.
  2. Habrá una diferencia cero en la capacidad de encontrar problemas para investigar. Le sugiero que revise varios artículos recientes (2016 sería el más antiguo) y que pruebe las tendencias de publicación (en tema, estilo y forma). Esto te ayudará a encontrar lo que realmente te interesa.
  3. Esto está directamente relacionado con el n. ° 2.
  4. No estoy en condiciones de abordar la ‘orientación’ en la India. Sin embargo, sospecho que encontrará muchos recursos en ambos campos.

Una cosa que agregaría que ha dejado es que CSE y EE están listos para la investigación multidisciplinaria. ¿Por qué no combinarlos?